在 R 中找到较低的置信区间答案

【问题标题】：Finding Lower Confidence Bounds in R在 R 中找到较低的置信区间
【发布时间】：2016-06-17 12:36:13
【问题描述】：

我正在尝试仅使用 binom.confint 命令的下限作为变量。这是我所拥有的：

binom.confint(78.85, 83, conf.level = 0.95, methods = "wilson")

产生：

  method     x  n mean     lower     upper
1 wilson 78.85 83 0.95 0.8801199 0.9800683

但是，我只想要“较低”的值。有没有办法将较低的值放入变量中，以便

lwr <- 0.8801199

感谢 cmets 的一些帮助，这可行：

binom.confint(...)$lower

但我正在尝试对整个数据集执行此操作：

binom.confint(data$1, data$2, conf.level = 0.95, method = "wilson")$lower

我得到这个错误：

Error in if (any(out)) { : missing value where TRUE/FALSE needed

我该怎么做才能使它适用于整个数据集？

【问题讨论】：

binom.confint(...)$lower ?
lwr <- binom.confint(78.85, 83, conf.level = 0.95, methods = "wilson")[5] 这样的东西应该可以工作。
@Sotos 感谢您的帮助，我更新了。我已经尝试了这两种方法，但应该澄清我想为整个数据集这样做。
^ @Imo 也适用于您的评论

【解决方案1】：

能够通过取出导致数据集中出现问题的 NA 值来回答我自己的问题。最终，有帮助的代码是：

binom.confint(data$1, data$2, conf.level = 0.95, method = "wilson")$lower

【讨论】：