如何从R中的矩阵制作直方图答案

【问题标题】：How to make a histogram from a matrix in R如何从R中的矩阵制作直方图
【发布时间】：2015-11-03 14:48:53
【问题描述】：

我在从 R 中的矩阵构造直方图时遇到问题该矩阵包含 3 个处理（lamda0.001、lambda0.002、lambda0.005，用于 4 个群体 rec1、rec2、rec3、con1）。矩阵是：

     lambda0.001 lambda0.002 lambda.003
rec1   1.0881688   1.1890554  1.3653264
rec2   1.0119031   1.0687678  1.1751051
rec3   0.9540271   0.9540271  0.9540271
con1   0.8053506   0.8086985  0.8272758

我的目标是绘制一个直方图，其中 Y 轴为 lambda，X 轴为四组，每组三个处理。这四组应该彼此分开一小段时间。我需要帮助，在 ggplot2 中是否只是常规绘图（R 基本）并不重要。非常感谢！

【问题讨论】：

我不认为您要创建的实际上是直方图（在 y 轴上显示频率计数）。也许你的意思是条形图？
你明白了。我的新手错误我看不到！我从这里得到它，谢谢！ :)

标签： r matrix ggplot2 histogram

【解决方案1】：

同意 docendo discimus，也许你正在寻找一个条形图。根据您的要求，尽管我会先重塑您的数据以使其更易于使用，您仍然可以使用stat = "identity" 完成它

sapply(c("dplyr", "ggplot2"), require, character.only = T)

#  convert from matrix to data frame and preserve row names as column
b <- data.frame(population = row.names(b), as.data.frame(b), row.names = NULL)

# gather so in a tidy format for ease of use in ggplot2
b <- gather(as.data.frame(b), lambda, value, -1)

# plot 1 as described in question
ggplot(b, aes(x = population, y = value)) + geom_histogram(aes(fill = lambda), stat = "identity", position = "dodge")        

# plot 2 using facets to separate as an alternative
ggplot(b, aes(x = population, y = value)) + geom_histogram(stat = "identity") + facet_grid(. ~ lambda)

【讨论】：