基于与向量相同索引的列的条件

Question

我试图根据向量N 中相同索引i 的值，根据原始矩阵的每一列M(:,i) 特定的条件来获取逻辑矩阵，即是，N(i)。

我在网上查过这个，但找不到类似的东西。必须有一种简单而干净的方式来做到这一点。

M =

     3    -1   100     8
   200     2   300     4
   -10     0     0   400

N =

     4     0    90     7

而我想要的解决方案是，对于M(:,i) 的每一列，小于N(i) 的值：

     1     1     0     0
     0     0     0     1
     1     0     1     0

Answer 1

这是bsxfun 的标准用例：

O = bsxfun(@lt, M, N)

这里@lt 正在调用“小于”函数，即它是< 运算符的函数句柄。然后bsxfun 将通过将函数@lt 应用于M 的每一行和N 的整个行来沿其单例维度“扩展”N。

请注意，您可以使用 for-loop 轻松实现相同的目标：

O = zeros(size(M));
for row = 1:size(M,1)
    O(row,:) = M(row,:) < N;
end

或者使用repmat:

O = M < repmat(N, size(M,1), 1);

但在 MATLAB 中，bsxfun 通常是最有效的。

Answer 2

使用arrayfun 将比较应用于每个列和索引对的可能的两行解决方案：

T = arrayfun(@(jj)M(:,jj) < N(jj), 1:numel(N), 'UniformOutput', false);
result = cat(2,T{:});

编辑：当然，bsxfun 解决方案效率更高。