在 R 中的 apply 中调用分位数时，如何指定概率值？答案

【问题标题】：How can I specify probability values when invoking quantiles within apply in R?在 R 中的 apply 中调用分位数时，如何指定概率值？
【发布时间】：2016-06-14 19:14:21
【问题描述】：

我有一个 R 脚本，用于创建一个新的数据矩阵，该矩阵由来自连续数据矩阵的 bin 值组成。现在使用这个命令可以正常工作：

quant.mat <- apply(input.dat,2,quantile)

但这给了我 0.25、0.5 和 0.75 的标准分位数分布。我想要的是能够任意指定不同的值（例如 0.2、0.4、0.6、0.8）。我似乎无法让它工作。

【问题讨论】：

欢迎来到 StackOverflow。请查看有关如何生成minimum, complete and verifyible example 的这些提示，以及creating a great example in R 上的这篇文章。或许asking a good question 上的以下提示也值得一读。

标签： r quantile

【解决方案1】：

您可以将任意概率值传递给probs 参数，例如，如果您有一个随机数据框：

input.dat
   A  B  C  D
1 78 12 43 12
2 23 12 42 13
3 14 42 11 99
4 49 94 27 72

apply(input.dat, 2, quantile, probs = c(0.2, 0.4, 0.6, 0.8))
       A    B    C    D
20% 19.4 12.0 20.6 12.6
40% 28.2 18.0 30.0 24.8
60% 43.8 36.0 39.0 60.2
80% 60.6 62.8 42.4 82.8

【讨论】：

或者apply(input.dat, 2, FUN = function(x) quantile(x, probs = c(0.2, 0.4, 0.6, 0.8)))

【解决方案2】：

您可以将您喜欢的削减传递给分位数函数。例如：

values<-runif(100,0,1)
quantile(values, c(0.2,0.4,0.6,0.8))

它回答了你的问题吗？

【讨论】：