列之间值的条件选择

Question

有一个矩阵：

        A   B

        0   36
        0   4
        4   24
        0   13
        0   11
        11  13
        0   6
        6   20
        0   12
        12  20
        0   11
        0   33
        33  40
        0   31
        0   5
        5   39
        0   7
        7   32
        0   34
        0   13
        0   16
        16  24

我想：

1) 首先对 B 列进行排序（在 A 列和 B 列之间保持相同的对）以找到 最小值，例如 x1。在这个矩阵中，x1 是“4”。

2) 然后在 A 列中找到大于或等于 x1 的值。（排序 A 列可以 使这一步更容易。仍然在 A 列和 B 列之间保持相同的对）。
在 B 列中匹配的配对值中，A 列中的值更大 大于或等于 x1，找到最小的值，比如 x2。

在这个矩阵中，A列有4、5、6、7....大于或等于x1、4。 在 A 列和 B 列之间的匹配对中，8 个是最小的。

3) 然后在 A 中找到大于或等于 x2 的值。 在 B 中的匹配配对值中，A 中的值更大 大于或等于 x2，找到最小的值，比如 x3。

4) 以此类推。

如何使用 R 来完成此任务？使用“dplyr”？ 感谢您的帮助。

Answer 1

我不确定你到底想要什么，但我认为你可以在没有dplyr 的情况下完成这项任务。我使用subset() 和min() 遵循了您在问题中描述的内容。请注意我这里有一个数据框，而不是矩阵。 mydf 是你的数据框。

foo <- mydf[order(mydf$B),] #sort your data frame
x1 <- min(foo$B)

#> x1
#[1] 4

foo2 <- subset(foo, A >= x1)
x2 <- min(foo2$B)

#> x2
#[1] 8

foo3 <- subset(foo2, A >= x2)
x3 <- min(foo3$B)