以 r 中的多个其他列为条件计算出现次数

【问题标题】：count occurences conditional on multiple other columns in r以 r 中的多个其他列为条件计算出现次数
【发布时间】：2018-02-26 06:49:30
【问题描述】：

假设我有一个数据框，其中每个人都表示为具有特定的剂量类别 (1-4) 和特定的后续类别 (1-7)。

dose_followup = data.frame(
         dose = c(3,1,2,2,4,3,1,4,1,3,3,2,4,1,3,3),
         followup = c(2,4,2,1,6,2,7,3,6,3,5,5,6,4,2,2))

如何计算同时出现的次数并存储它们？例如，剂量 == 3 与随访 == 2 共发生 4 次。我想计数（即 4）并打印它或将值 4 存储在对应于剂量 == 3 和后续 == 2 的矩阵单元格中。

我的实际数据框很大，但它只有 4 个剂量类别和 7 个后续类别。所以输出矩阵会很小。

我用 group_by() 和 summarise() 尝试了各种方法，但没有成功。感谢您的任何帮助。

【问题讨论】：

标签： r matrix count dplyr

【解决方案1】：

一个简单的table 就可以做到：

table(dose_followup)

结果：

     followup
dose 1 2 3 4 5 6 7
   1 0 0 0 2 0 1 1
   2 1 1 0 0 1 0 0
   3 0 4 1 0 1 0 0
   4 0 0 1 0 0 2 0

如果你坚持使用tidyverse，你可以使用

dose_followup %>% group_by(dose, followup) %>% summarise(n())

结果：

1.00     4.00     2
1.00     6.00     1
1.00     7.00     1
2.00     1.00     1
2.00     2.00     1
2.00     5.00     1
3.00     2.00     4
3.00     3.00     1
3.00     5.00     1
4.00     3.00     1
4.00     6.00     2

【讨论】：

感谢您的直截了当和有帮助的回复。