仅考虑 R 中列中具有特定值的行答案

【问题标题】：Considering only rows with certain value in a column in R仅考虑 R 中列中具有特定值的行
【发布时间】：2019-02-12 15:11:25
【问题描述】：

我有一个看起来像这样的矩阵

现在我想在第二列中具有特定值的行的第三列上应用一些函数。因此，例如，我只想考虑第二列中有2 的行。然后我想得到 8,9,12 的均值、中位数和方差。

实际上我的矩阵更大，但这是基本思想。我想我需要一个函数，它首先检查第二列中的值，然后只考虑与给定值对应的第三列的值。我做了这样的东西，但它只适用于平均值，实际上是一种浪费，因为该功能已经内置在 R 中。

看起来是这样的：

average<- function(m){
  k=0
   for (i in 1:nrow(x)){
     if(x[i,2]==m){
       k = k + x[i,3]
     } else {NULL}
     amount <- sum(x[,2]==m)
  }
   av <- k/amount
  return(av)}

【问题讨论】：

你能不能转换成数据框然后只使用dplyr函数？那里会有几个不同的选项......例如filter()或group_by()和summarise()。同样，如果您想学习data.table，这对于您想要的最终结果将很有用。

标签： r function matrix

【解决方案1】：

mat <- matrix(c(1:5, 2,2,1,5,2, 8,9,10,10,12), ncol = 3)

mean(mat[, 3][which(mat[, 2] == 2)])

从内到外，首先确定对应于第二列中的哪一列 = 2 which(mat[, 2] == 2) 的索引。然后，将第 3 列子集到具有mat[, 3][...] 的那些索引，最后取它们的mean()。

【讨论】：

很好，完美。您能否确认将mean 更改为var 会给我带来差异？
是的，将 mean 更改为 var 会给您提供第 3 列的方差，其中第 2 列 == 2。但是，根据您的问题，您最好将所有内容都放入data.frame（而不是矩阵），然后使用 dplyr 等包来快速处理这些“过滤”和“汇总”功能。

【解决方案2】：

类似mean(subset(df,column2name==2)[,3])?
还是mean(df$column3name[df$column2name==2])？

对于纯矩阵mean(df[df[,2]==2,3])。

【讨论】：

不太确定它如何与 column2name 语句一起使用。我收到一个错误，它找不到该对象。
@Mathbeginner column2name 是您的第二列的名称，如果不存在这样的名称，请参阅编辑。