返回行/列名而不是相关矩阵中的值答案

【问题标题】：Return row / column names instead of values from correlation matrix返回行/列名而不是相关矩阵中的值
【发布时间】：2018-03-20 07:05:22
【问题描述】：

对于类似于下面的相关矩阵（但要大得多），我想选择所有 > 0.8 的相关性，然后返回行/列标签而不是值。但是，我坚持退回标签。我试图将colnames 添加到语法中，但我无法让它工作

dat <- mtcars
dat2 <- cor(dat)
diag(dat2) <- NA
dat3 <- which(dat2 > 0.8, arr.ind = TRUE)
dat3

     row col
disp   3   2
hp     4   2
cyl    2   3
wt     6   3
cyl    2   4
disp   3   6

所以我可以使用例如手动解决这个问题。 colnames(dat2)[3] 但是有没有办法让 dat3 自动填充所有标签？

【问题讨论】：

它返回一个向量（“disp”“hp”“cyl”“wt”“cyl”“disp”）。但它没有说明它与哪个变量组合相关。

标签： r matrix

【解决方案1】：

我们可以使用索引对行名和列名进行子集化

data.frame(rn = row.names(dat2)[dat3[,1]], cn = colnames(dat2)[dat3[,2]])

或使用dimnames

Map(`[`, dimnames(dat2), as.data.frame(dat3))

【讨论】：

谢谢！第一个正是我需要的。