循环遍历同名数据集答案

【问题标题】：Looping through identically named datasets循环遍历同名数据集
【发布时间】：2015-04-20 03:39:37
【问题描述】：

我想循环并创建几乎相同命名的数据集。我有数据集 df.1 和 df.2 开始，但以下命令一直失败：

for (x in 1:2) {
        df.x
        }

我要做的是创建一个摊销表。使用for 循环，这似乎相对容易，但似乎每个人都建议在索引数据帧时使用表。有人对我如何工作有任何想法吗？我对lapply 或任何list 函数非常陌生。

【问题讨论】：

标签： r loops lapply

【解决方案1】：

您最好手动或通过ls() 抓取您的工作区以找到data.frames，将它们放在一个列表中并从那里开始工作。

x <- 1:5
y <- letters[x]
z <- c(T, T, T, T, F)

# put the elements into a list
your.list <- lapply(ls(), FUN = get)

# calculate length of each list element
lapply(your.list, FUN = length)

# anonymous function
lapply(your.list, FUN = function(bla) {
    if (is.numeric(bla)) {
        return(sum(bla))
    } else {
        return(NA)
    }
})

不用说，您不仅限于矢量，这适用于任何对象。

【讨论】：

【解决方案2】：

这有点具体到 Roman Luštrik 的回答。如果有帮助，请选择他。

df.1 <- data.frame(var = c(1,2))
df.2 <- data.frame(var = c(2,3))

for(i in 1:2) {
    data <- get(paste("df.",i,sep=""))
    print(data)
}
  var
1   1
2   2
  var
1   2
2   3

【讨论】：