是否有一个 dplyr::filter() 参数等效于 data.table 中的 nomatch 选项？

【问题标题】：Is there a dplyr::filter() parameter equivalent to nomatch option in data.table?是否有一个 dplyr::filter() 参数等效于 data.table 中的 nomatch 选项？
【发布时间】：2020-10-23 15:49:18
【问题描述】：

带有data.table

您可以选择nomatch=NA：

DT[c("A", "D"), on = "V4", nomatch = NA] #returns a row with "D" even if not found

或 nomatch=NULL（与 dplyr 行为相同）：

DT[c("A", "D"), on = "V4", nomatch = 0] # keep only rows found in V4

使用 dplyr

filter(DF, V4 %in% c("A", "D")) # we only have equivalent to *nomatch=0* behaviour.

【问题讨论】：

dplyr 的过滤器不能很好地对应 DT 的 i 参数，它表现为 R 的子集，尝试：pi[1:2]
right outer join 是反映使用 dplyr 的正确操作，所以我认为@Edo 回答了你的问题。

标签： r filter dplyr data.table drop

【解决方案1】：

这将返回与DT[c("A", "D"), on = "V4", nomatch = NA] 相同的输出

df %>% right_join(data.frame(V4 = c("A", "D")), "V4")

可重现的例子：

library(dplyr)
df <- data.frame(V4 = LETTERS[c(1,1,2,2,3)], V3 = 1:5)
df %>% right_join(data.frame(V4 = c("A", "D")), "V4")
#>   V4 V3
#> 1  A  1
#> 2  A  2
#> 3  D NA

library(data.table)
DT <- as.data.table(df)
DT[c("A", "D"), on = "V4", nomatch = NA]
#>    V4 V3
#> 1:  A  1
#> 2:  A  2
#> 3:  D NA

【讨论】：

感谢您的回答。我想知道是否有特定的语法来执行这样的操作，或者是否值得在 dplyr 中添加这样的选项用于计算目的。但似乎并非如此。
所以我的答案不是你要找的..？
它做我想要的东西，所以我会回答是的。但是，如果 dplyr 管理员直接在 dplyr 包中添加这样的选项会很好。
您可以尝试在 dplyr 上打开问题