在同一会话中使用包 dplyr 和 data.table 会导致 mutate() 中的复制错误

Question

我想使用 data.table 包的快速 fread 功能来加载一个巨大的 csv 文件。加载后，我想将字符串变量转换为因子。但是当我想像这样对加载的文件进行变异时：

library(data.table)
library(dplyr)

df <- fread("df.csv")
df <- mutate(df, name = as.factor(name))

我得到这个错误：

Error in mutate.data.table(df, df = df, df = ,  : 
  could not find function "copy

我尝试在执行 mutate 之前分离 data.table 包，但这无济于事。我仍然得到那个错误。

有谁知道如何处理这个问题？非常感谢！

Answer 1

函数copy 来自data.table 包。所以当你分离 data.table, dplyr 找不到函数copy （由于某种原因它没有正确导入）。

正如 Hadley 在 cmets 中所说，这实际上是 dplyr 中的一个错误，在 dplyr 0.3 中不应再发生。

重现你的错误：

library(data.table)
library(dplyr)

# Creating the data.table
df <- data.table(name = 1:10)

#detaching data.table, this will cause the error
detach(package:data.table)

#dplyr can't find copy
mutate(df, name=as.factor(name))

Error in mutate.data.table(df, name = as.factor(name)) : 
  could not find function "copy"

注意，两个包都加载时不会出现错误：

library(data.table)
library(dplyr)
df <- data.table(name = 1:10)
mutate(df, name=as.factor(name))
    name
 1:    1
 2:    2
 3:    3
 4:    4
 5:    5
 6:    6
 7:    7
 8:    8
 9:    9
10:   10