重新分类随机矩阵

Question

我是 R 的新手，急需帮助。我创建了一个随机矩阵，需要对其进行重新分类。每个像素都是从 0-255 随机生成的，我需要能够将 0-255 数字分类为 8 个类别。我该怎么做？任何帮助将不胜感激，我已将我的代码放在下面。我知道我可以使用光栅，但我不确定如何使用它们。

谢谢

par(mar=rep(0,4))

m=matrix(runif(100),10,10)

图像(m,axes=FALSE,col=grey(seq(0,1,length=255)))

Answer 1

我认为您的示例不完全符合您对问题的描述（因为 runif 的范围仅在未指定限制的情况下为 0-1），因此我对其进行了修改以适应自然语言功能：

m=matrix(runif(100, 0, 255),10,10)
m[] <- findInterval(m, seq(0, 256, length=8) )

image(m,axes=FALSE,col=grey(seq(0,1,length=255)))

没有索引的“[]”保留了m 对象的矩阵结构。 findInterval 函数可让您执行与 cut 相同的分箱，但它返回一个数字向量，而不是 cut 给出的因子。