如何在具有多个 data.frame 的列表中进一步过滤变量

Question

我有一个 data.frame 列表，并希望根据变量列表过滤变量。

我使用的代码是

datalist1<-map(datalist, function(.x) .x <-.x %>% select(any_of(Valst$Var.name)))

如果我的数据列表有 5 个 data.frame：data1, data2, data3, data4, data5。

Q1：如果我只想用 Valst$Var.name 过滤掉data2、data3、data4，我该怎么办？ Q2：如果我想在data3中保留额外的变量var6怎么办？

我们将非常感谢任何有关这方面的指导。

Answer 1

Q1：如果我只想用 Valst$Var.name 过滤掉data2、data3、data4，我该怎么办？

只将那些列表项传递给map：

datalist1[2:4] <- map(
  datalist[2:4], 
  function(.x) .x <-.x %>% 
    select(any_of(Valst$Var.name))
)

Q2：如果我想在data3中保留额外的变量var6怎么办？

这通常很难回答。也许您制作了一个要保留的列列表，然后使用map2 遍历列列表和数据框列表中的相关项。

cols_to_keep = rep(list(Vaslt$Var.name), 3)
cols_to_keep[[2]] = c(cols_to_keep[[2]], "var6")
map2(
  datalist[2:4],
  cols_to_keep,
  function(.x, .y) .x <-.x %>% select(any_of(.y))
)

但是有很多方法可以处理特殊情况，哪一种有意义很大程度上取决于您如何检测它们（手动？if() 基于数据？基于其他数据？）以及处理方式有何不同是。