循环R中的单变量数据[重复]答案

【问题标题】：Univariate data in a loop R [duplicate]循环R中的单变量数据[重复]
【发布时间】：2016-06-27 12:15:51
【问题描述】：

我如何添加每个观察，比如说我有：

sim     <- rnorm(10)
 [1]  0.036755133  0.141612338 -0.527639307
 [4]  0.215321316  0.003577324  0.730846811
 [7] -0.346411468 -0.274199832 -0.893520992
[10] -0.991823477

现在我想再添加 10 个观察结果，每个观察结果一次出现一个。所以假设在 t==1 我们得到 0.54，所以现在我想要

     [1]  0.036755133  0.141612338 -0.527639307
     [4]  0.215321316  0.003577324  0.730846811
     [7] -0.346411468 -0.274199832 -0.893520992
    [10] -0.991823477  0.54

等等...在第 10 步处停止。有人知道如何处理这个问题吗？

【问题讨论】：

如果您知道数据生成过程，最好预先分配一个向量sim <- numeric(20)。然后填写。sim[1:10] <- rnorm(10)。在 for 循环中：for(i in seq.int(10)) { sim[i + 10L] <- rnorm(1)}.

标签： r

【解决方案1】：

sim <- rnorm(10) # simulated starting data set

方法一：

for(1 in 1:10){
   sim <- c(sim, rnorm(1)) # assigns existing data + new obs. to sim
}

方法二：

n   <- 10        # loop counter
for(i in 1:10){
  nn     <- n+i  # index
  sim[nn] <- rnorm(1) # add new data
} # You don't strictly have to have these in the for loop but it's a best practice

【讨论】：

如果我想让 0.54 成为下一个数字？
@Vic 这只是使用随机数据。如果您希望.54 成为下一个数字，那么只需将rnorm(1) 替换为my_nums[i] 并将您想要的值分配给my_nums，例如my_nums <- c(.54,.1,.2,.3,.4,.5,.. and so on )

【解决方案2】：

sim <- rnorm(10)
for(i in 1:10)
 sim <- c(sim,rnorm(1))

【讨论】：