使用 ggplot2 在 for 循环中添加图例标题

Question

我有以下代码来绘制列表plot 中的dataframes。绘图有 18 个数据帧。数据帧的命名约定如下：84-9、84-12、84-15、92-9、92-12、92-15、100-9、100-12、100-15、108-9、 108-12、108-15、116-9、116-12、116-15、124-9、124-12、124-15。

下面提供了列表中的示例数据框。所有的数据框都具有相同的格式和大小：

 Plot[["84-9"]]
   Names    Type       Shear Moment
   <chr>    <chr>      <dbl>  <dbl>
 1 Baseline ext_multi  0.824  0.614
 2 Baseline ext_single 0.734  0.464
 3 Baseline int_multi  0.727  0.527
 4 Baseline int_single 0.599  0.338
 5 Sample   ext_multi  0.829  0.626
 6 Sample   ext_single 0.737  0.475
 7 Sample   int_multi  0.712  0.512
 8 Sample   int_single 0.595  0.327
 9 Sample   ext_multi  0.823  0.611
10 Sample   ext_single 0.737  0.464
# ... with 34 more rows

我使用下面的代码

library(ggplot2)

for (i in 1:length(Plot)) {
plot.Shear <- ggplot(data = subset(Plot[[i]], Names = "Sample"), aes(x = Type, y = Shear)) + 
  geom_boxplot(outlier.shape = NA) +
  stat_summary(fun = mean, geom="point", shape=23, size=3) + 
  stat_boxplot(geom='errorbar', linetype=1, width=0.5) + 
  geom_point(data = subset(Plot[[i]], Names != "Sample"), aes(colour = Names)) +
  scale_color_manual(values=c("red","green4","black")) + 
  theme(legend.title=element_blank()) + 
  theme(axis.title.x=element_blank()) +
  theme(axis.title.y=element_blank()) +
  labs(title = "Shear Live Load Distribution Factors") + 
  theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5))

print(plot.Shear)
}

目前，我正在删除图例标题，否则，它将读取列标题“名称”。我想在循环中添加图例标题，这样每个图例标题都会显示“UG”，然后是为其生成图的数据框的名称。示例 UG84-9。

Answer 1

您的数据可能无助于完全重现您的问题。我通常会尽量避免在没有必要时创建一个循环！可视化单独的组可能有更好的选择。 考虑分面

带循环的选项（我不想那样做）

附：我已将您的情节代码精简为更重要的部分。

library(tidyverse)
Plot <- list('84-9' = mydat, '84-12' = mydat) # make fake list - this is repeating your data frame twice for convenience. 

plot_list <- list() #empty list of plots
for (i in 1:length(Plot)) {
  plot_list[[i]] <- ggplot(data = Plot[[i]], aes(x = Type, y = Shear, color = Type)) + 
    geom_point() +
    scale_color_discrete() + 
    labs(title = "Shear Live Load Distribution Factors", 
         color = paste('UG', names(Plot)[i])) #that is the essential bit how to change the legend title. 

}

#now plot the list of plots with e.g. patchwork
patchwork::wrap_plots(plot_list, nrow = 2)

或者，可以说更好更直接，只使用分面

data_plot <- Plot %>% bind_rows(.id = 'ID')# bind all data frames

ggplot(data = data_plot, aes(x = Type, y = Shear, color = Type)) + 
  geom_point() +
  scale_color_discrete() + 
  labs(title = "Shear Live Load Distribution Factors") +
  facet_wrap(~ID, nrow = 2)

^{由reprex package (v0.3.0) 于 2020 年 3 月 30 日创建}

数据

#devtools::install_github("alistaire47/read.so")
mydat <- read.so::read_so("Names    Type       Shear Moment
   <chr>    <chr>      <dbl>  <dbl>
 1 Baseline ext_multi  0.824  0.614
 2 Baseline ext_single 0.734  0.464
 3 Baseline int_multi  0.727  0.527
 4 Baseline int_single 0.599  0.338
 5 Sample   ext_multi  0.829  0.626
 6 Sample   ext_single 0.737  0.475
 7 Sample   int_multi  0.712  0.512
 8 Sample   int_single 0.595  0.327
 9 Sample   ext_multi  0.823  0.611
10 Sample   ext_single 0.737  0.464")