在单个 docker 容器中运行两个进程还是在连接到同一个数据库的两个容器中运行？

Question

我需要开发一个应用程序来监听 kafka 主题并将数据保存到数据库 (cassandra)。这将是一个高密度的数据流，因此保存数据将耗费资源。保存数据后，将通过 REST API 对其进行查询和公开。

我看到了两个选项，但它们都有缺点：

选项 1
创建两个服务，每个服务都在一个单独的 docker 容器中。一个只在 python 中运行 kafka 侦听器进程，另一个是烧瓶 Web 服务器。
优点：每个容器只运行一个进程
缺点：两者都有服务连接到同一个数据库，根据微服务模式架构，这并不理想，因为服务没有完全解耦。

选项 2
在一个容器中同时运行 kafka 侦听器和 Web 服务。
优点：只需一项服务即可连接到数据库。
缺点：运行多个进程在单个 docker 容器中，其中一个（保存和更新）将比另一个更昂贵，因此它不会统一扩展。

还有其他不涉及迁移到单体架构的方法吗？或者其中哪一个是最佳实践？

Answer 1

选择选项 1。使用 Docker Compose 设置您的容器：

• 为您的 Kafka 消费者提供一项“服务”。
• 为您的 REST API 进程提供一个“服务”。
• 如果您想对数据库进行容器化，也可以为此添加一个 Cassandra 容器。

使用 Docker Compose 将允许您通过一个命令将所有事情一起启动，您可以在容器之间建立依赖关系和链接（DNS 名称解析）、集中式日志记录等 - 它非常适合像您这样的情况。

分离容器将允许您扩展、控制应用程序的生命周期，并允许您单独启动/停止/更新每个应用程序。此外，您只需为每个容器运行一个进程，这是经过验证和推荐的最佳实践。它使控制容器和应用程序的生命周期变得更加容易，并且还使您的容器保持精简和易于管理。

示例：如果您的 Kafka 侦听器出现故障并且 REST API 继续运行，您会怎么做？要解决此问题，您必须重新启动整个容器（除非您想通过 SSH 进入容器并重新启动其中一个进程）。每个容器一个进程使这变得微不足道 - 您只需重新启动该容器。

两者都指向同一个数据库这一事实是无关紧要的 - 如果两个服务使用相同的数据，您将不得不忍受这一点。另一种方法是在两个数据库之间同步（一个是 Kafka 侦听器写入的，一个是 REST API 的）。这将增加更多的复杂性和开销。如果你做了一个干净的设计，你仍然可以在以后看到分离数据的价值时添加它——我一开始不会担心这一点。