跳过循环中的迭代答案

【问题标题】：skip the iteration in the loop跳过循环中的迭代
【发布时间】：2021-09-20 07:20:59
【问题描述】：

我有 2 个周期可以计算

for(i in 1:15){
  for(j in 1:5){
    bact_1 <- compare_means(value~group, data = list_control[[i]][[j]],method = 'wilcox.test',paired = TRUE)
}
}

在某些步骤中，value == NA

我的问题是value == NA时如何跳过这些步骤

我做了什么：

for(i in 1:15){
  for(j in 1:5){
    if(is.na(list_control[[i]][[j]][2])){
      bact_1=0
      }
    else{
    bact_1 <- compare_means(value~group, data = list_control[[i]][[j]],method = 'wilcox.test',paired = TRUE)}
}
}

但是没用

【问题讨论】：

标签： r loops compare

【解决方案1】：

它看起来应该可以工作，只是你没有通过 0 而是完全跳过它

for(i in 1:15){
  for(j in 1:5){
    if(!is.na(list_control[[i]][[j]][2])){
      compare_means(value~group, data = list_control[[i]][[j]],method = 'wilcox.test',paired = TRUE)
  }
}

另请注意，在您的代码中，您会在每次迭代中重写结果，将结果保存到同一个变量 bact_1。

【讨论】：