R中跨data.frames的条件求和答案

【问题标题】：Conditional Summing Across data.frames in RR中跨data.frames的条件求和
【发布时间】：2015-04-20 15:34:25
【问题描述】：

我正在将我在 Excel 中所做的分析迁移到 R 中，因为我的数据集已达到 Excel 的极限。

在 Excel 中，我有一个执行 sumifs 函数的工作表（“状态”），对另一个工作表（“成员”）中的值求和，这些工作表在“状态”中具有相同的状态/周组合。

我想在 R 中执行此操作，其中“状态”和“成员”是 data.frames。因此，对于“状态”data.frame 中的所有行，我想对“成员”data.frame 中在“状态”中具有相同状态/周组合的所有行求和。

数据集

state=data.frame(state=c('MD','MD','MD','NY','NY','NY'), week = 1:3) 
member=data.frame(memID = 1:5, state = c('MD','MD','NY','NY','MD'),
              week = 1:3,
              value = c(24,43,34,54,33,35,33,11,42,23,14,12,42,4,23))

期望的输出

state = data.frame(state=c('MD','MD','MD','NY','NY','NY'), week = 1:3, 
              total = c(80,90,70,96,15,76))

谢谢！

编辑：

一开始我过于简化了我的示例 - sumifs 还考虑了多个不等式。所以在这个例子中，使用相同的数据，如果值在 20 到 40 之间，我将如何计算总和？

新的期望输出将是

state = data.frame(state=c('MD','MD','MD','NY','NY','NY'), week = 1:3, 
              total = c(80,33,58,0,0,34)    )
              state

【问题讨论】：

标签： r dataframe

【解决方案1】：

试试

 aggregate(value~state+week, member, sum)

或者

 library(data.table)#v1.9.5+
 setDT(member)[, list(total=sum(value)), list(state, week)]

更新

如果您需要获取 20 到 40 之间“值”的 sum。

setDT(member)[, sum(value[between(value,20,40)]) ,list(state, week)]

【讨论】：

这非常有用。非常感谢。
@SFuj 没问题。很高兴为您提供帮助
但是，我在问这个问题时可能过于简单化了我的问题。如果对于同样的问题，我想要相同的总和，但在行周或之前的几周内，正确的方法是什么？
对不起，如果我不清楚，我已经编辑了帖子。主要是，我的问题是如何做你解释的同样的事情，但是对于包括不平等在内的多种情况
太棒了。再次感谢您。