如何在R中的循环中找到最大值

Question

我有一个表情

 qbinom(0.05, n, .47) - 1 

我想创建一个循环，在 n = (20,200) 上迭代这个表达式。对于此循环的每次迭代，此函数将产生一个数字。我想取它将产生的 180 个数字中的最大值。所以，类似的东西。

 for (n in 20:200) {
   max(qbinom(0.05, n, .47)-1)

但我不确定具体该怎么做。

谢谢！

Answer 1

首先，我将向您展示如何使用循环来执行此操作。

n <- 20:200
MAX = -Inf    ## initialize maximum
for (i in 1:length(n)) {
  x <- qbinom(0.05, n[i], 0.47) - 1
  if (x > MAX) MAX <- x
  }

MAX
# [1] 81

注意，我没有记录所有生成的 181 个值。每个值都被视为临时值，将在下一次迭代中被覆盖。最后，我们只有一个值MAX。

如果你想同时保留所有记录，我们需要先初始化一个向量来保存它们。

n <- 20:200
MAX = -Inf    ## initialize maximum
x <- numeric(length(n))    ## vector to hold record
for (i in 1:length(n)) {
  x[i] <- qbinom(0.05, n[i], 0.47) - 1
  if (x[i] > MAX) MAX <- x[i]
  }

## check the first few values of `x`
head(x)
# [1] 5 5 6 6 6 7

MAX
# [1] 81

---

现在我正在展示矢量化解决方案。

max(qbinom(0.05, 20:200, 0.47) - 1)
# [1] 81

与概率分布相关的 R 函数以相同的方式进行矢量化。与二项分布相关的可以阅读?rbinom了解详情。

注意，矢量化是通过回收规则实现的。例如，通过指定：

qbinom(0.05, 1:4, 0.47)

R 将首先进行回收：

   p: 0.05    0.05    0.05    0.05
mean:    1       2       3       4
  sd: 0.47    0.47    0.47    0.47

然后评估

qbinom(p[i], mean[i], sd[i])

通过 C 级循环。

---

跟进

我如何能够知道 20:200 中的哪一个对应于使用矢量化解决方案的最大值？

我们可以使用

x <- qbinom(0.05, 20:200, 0.47) - 1
i <- which.max(x)
# [1] 179

注意，i 是向量20:200 中的位置。要获得您想要的n，您需要：

(20:200)[i]
# 198

最大值是

x[i]
# [1] 81