如何使用分组从 R 数据框编写 JSON 对象

Question

总的来说，我觉得有必要通过折叠多个列来制作 JSON 对象。没有直接的方法可以做到这一点。有的话请指出..

我有来自

的数据

A B C
1 a x
1 a y
1 c z
2 d p
2 f q
2 f r

我如何编写一个看起来像这样的 json

{'query':'1', 'type':[{'name':'a', 'values':[{'value':'x'}, {'value':'y'}]}, {'name':'c', 'values':[{'value':'z'}]}]}

对于 'query':'2' 也是如此

我希望以 mongo 导入/导出单个 json 行格式吐出它们。 任何指针也很感激..

Answer 1

你有一些“非标准”的东西，带有两个“值”键（我不知道这是否是合法的 json），你可以在这里看到：

(js <- jsonlite::fromJSON('{"query":"1", "type":[{"name":"a", "values":[{"value":"x"}, {"value":"y"}]}, {"name":"c", "values":[{"value":"z"}]}]}'))
## $query
## [1] "1"
## 
## $type
##   name values
## 1    a   x, y
## 2    c      z

... 带有包含 data.frames 列表的 data.frame 单元格：

js$type$values[[1]]
##   value
## 1     x
## 2     y
class(js$type$values[[1]])
## [1] "data.frame"

如果您可以接受包含向量而不是命名列表的“类型”变量，那么以下代码可能就足够了：

jsonlite::toJSON(lapply(unique(dat[, 'A']), function(a1) {
    list(query = a1, 
         type = lapply(unique(dat[dat$A == a1, 'B']),  function(b2) {
             list(name = b2,
                  values = dat[(dat$A == a1) & (dat$B == b2), 'C'])
         }))
}))
## [{"query":[1],"type":[{"name":["a"],"values":["x","y"]},{"name":["c"],"values":["z"]}]},{"query":[2],"type":[{"name":["d"],"values":["p"]},{"name":["f"],"values":["q","r"]}]}]