【问题标题】:Is Chi-Square Test correct here?卡方检验在这里正确吗?
【发布时间】:2018-11-21 03:36:02
【问题描述】:

我有一个数据集,它讨论了每个年龄段的人回答的全部问题。这些列告诉他们通过了多少级。这是它的样子:

为了计算年龄组之间的显着性,我进行了卡方检验。 我计算了Chi值,它异常大。这是预期的还是我应该使用不同的测试?

【问题讨论】:

  • 我投票结束这个问题,因为它是关于统计和数学而不是编程/编码/编程工具/软件算法。
  • 嗨,庞,我明白了。但是很多程序员会有这种用例,因此我希望我能在这里得到答案。不是有意转移到一个离题:)

标签: statistics chi-squared


【解决方案1】:

如果您想测试“年龄范围”和“水平”这两个变量是否独立,则可以选择 卡方 检验。但是,请注意,为了以可行的方式使用该测试,每个类别的预期频率应大于或等于五,而在您的示例中似乎并非如此。

卡方检验的替代方法是,在这些情况下,Fisher 精确检验,但它在计算上非常昂贵(仅适用于 2x2 表,并且使用 Freeman Halton 的扩展,可能只是稍微更大的桌子)。一个现实的选择是对类别进行分组并减少其数量。

【讨论】:

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