Python Cramers 的 V 处理缺失值和日期字段

Question

我正在对主要包含分类特征的数据集进行关联分析，并且我正在使用 Cramers 的 V 和 Theils U 统计度量来展示关联指标。

我有 2 个与此相关的问题：

1. 如果我的数据集中的某些列中存在一些缺失值，在计算 Cramers' V 和 theils u 指标时我应该如何处理它们。我应该用一些虚拟值替换缺失值吗？注意：我使用 python 的 dython 库来计算这两个指标。

   dython.nominal.cramers_v(data[field1],data[field2]) 和 dython.nominal.theils_u(data[field1],data[field2])

2. 如果我有一个包含日期时间值的列名，例如“任务创建日期”。如何将此字段作为关联分析的一部分？ Cramers' V 和 Theils U 是否将日期值视为输入？还是需要一些转换？

任何帮助将不胜感激。

Answer 1

关于你的两个问题：

1. 这完全取决于你，这里没有对错。
2. 显然，Dython 不支持日期，但它应该支持。我在库的 GitHub 页面 (here) 上将其记录为错误。

编辑： Dython 从 0.6.6 版开始支持日期时间