【发布时间】：2014-11-15 00:29:50
【问题描述】：
我想在缺少数据的两个值之间执行卡方检验。我怎样才能做到这一点？ 我已经通过不同的来源多次查找过这个，但都没有成功。
【问题讨论】：
标签： r statistics na chi-squared
【发布时间】：2014-11-15 00:29:50
【问题描述】：
我假设您想使用 Pearson 卡方检验在两个随机变量 x、y 之间执行卡方检验。
您可以按原样使用公式，即 chisq.test(x,y) 或 chisq.test(cont_table) 其中 cont_table 是随机变量 x 和 y 的列联表。
正如函数文档中提到的（链接1）：
"如果x是至少两行两列的矩阵，则将其视为二维列联表：x的条目必须是非负整数。否则，x和y必须是向量或因子长度相同；删除缺失值的案例，将对象强制转换为因子，并根据这些计算列联表。”
您不能（也不应该）在向量/矩阵中包含缺失值的情况下执行卡方检验，因为这会导致错误的结果。
【讨论】：
-
我使用的是列联表方式，出于某种原因，我之前删除了具有 NA 值的行正在考虑中。但是，当我尝试第一种方法
chisq.test(x,y)时，它运行良好。 =D 谢谢。