eval 中的错误（expr、envir、enclos）：找不到对象“RM”答案

【问题标题】：Error in eval(expr, envir, enclos) : object 'RM' not foundeval 中的错误（expr、envir、enclos）：找不到对象“RM”
【发布时间】：2015-11-14 16:12:47
【问题描述】：

我正在尝试通过调用一个 .CSV 文件来进行简单的线性回归，其中我有 14 个不同的变量...首先在 Excel 文件中。在 Excel 中，我只是通过在数据上方加上一个名称来命名变量，但我并不认为这意味着用该变量命名整个列。（当然我首先从 R 调用 .CSV 文件：

> datos<-read.table("datos3.csv",header=T,sep=";",dec=",")

所以这就是为什么我在 R 中按名称称呼他们的原因：

 regresion<-lm(RM~MEDV) 
 R says: Error in eval(expr, envir, enclos) : object 'RM' not found

我觉得奇怪的是，当我更改变量的顺序（比如 MEDV~RM）时，我得到了同样的错误，但说这次没有找到 MEDV。是因为它首先读取和检测到的东西吗？

有没有一种方法可以从 Excel 或 R 中让我为变量命名以便调用它们而不会出错，或者问题是否在其他地方？

更新代码

 rm(list=ls())
 datos<-read.table("datos3.CSV",header=T,sep=";",dec=",")
 View(datos)
 regresion<-lm(MEDV,RM,data=datos)

在这之后我得到了

  Error in stats::model.frame(formula = MEDV, data = datos, subset = RM,  : 
  object 'MEDV' not found

【问题讨论】：

您在lm 中缺少data=datos 参数。否则，lm 找不到变量。
您必须告诉lm() 在哪里可以找到RM 和MEDV 变量。试试`regression
它很奇怪，因为它应该可以工作，但我得到了同样的错误，但现在有一个额外的错误：stats::model.frame(formula = MEDV，data = datos，subset = RM，：object '未找到 MEDV'
你的公式是错误的。 lm(MEDV ~ RM, data = datos)
好的，等我用这些数据完成我的工作后，我会写下答案。再次感谢。

标签： r excel csv

【解决方案1】：

基本上问题在于，由于我首先使用 excel 文件存储我的数据，因此我将变量命名为包含在第一行中，因此当将其传递为 .CSV 格式并尝试在 R 中读取它时，它转换了那些字符作为因素转化为数据。因此，当尝试进行回归时，它不仅有数字值。

之后是 read.csv 中的“dec”参数导致了问题并打印了相同的错误。所以在删除它并输入之后：

datos <- read.csv("datos3.csv")

我可以毫无困难地进行回归，并且可以分析我想要的数据。（特别感谢@user20650 帮助我）

【讨论】：