了解 R 中的 xyplot答案

【问题标题】：Understanding xyplot in R了解 R 中的 xyplot
【发布时间】：2011-09-26 19:46:40
【问题描述】：

我是 R 新手，我正在尝试理解 lattice 中的 xyplot 函数。

我有一个数据框：

df <- data.frame(Mean=as.vector(abc), Cycle=seq_len(nrow(abc)), Sample=rep(colnames(abc), each=nrow(abc)))

我可以用它来绘制它

xyplot(Mean ~ Cycle, group=Sample, df, type="b", pch=20, auto.key=list(lines=TRUE, points=FALSE, columns=2), file="abc-quality")

我的问题是，什么是均值和循环？查看 ?xyplot 我可以看到这是某种函数，并且我知道它们来自数据框 df，但我无法通过 ls() 和 >Mean 看到它们给 Error: object 'Mean' not found。我试图通过分别用 df[1] 和 df[2] 代替 Mean 和 Cycle 来复制该图，认为它们是相等的，但似乎并非如此。有人能解释一下这些是什么数据类型（对象、变量等）以及是否有通用的方法来访问它们（如 df[1] 和 df[2]）？

谢谢！

编辑：xyplot 工作正常，我只是想了解 Mean 和 Cycle 与 df（列标签？）的关系，以及是否有办法将它们放入 xyplot 函数而不引用它们按名称，例如 df[1] 而不是 Mean。

【问题讨论】：

标签： r plot dataframe

【解决方案1】：

这些只是对df 列的引用。

如果您想通过名称访问它们而不每次都提及df，您可以写with(df,{ ...your code goes here... }）。 ...your code goes here... 块可以像 Mean 和 Cycle 一样简单地访问列。

访问这些列的更直接方法是df$Mean 和df$Cycle。您也可以按位置将它们引用为df[,1] 和df[,2]，但我很难理解您为什么要这样做。

xyplot 调用起作用的原因是它隐式执行 with(df) 的等效项，其中 df 是 xyplot 的第三个参数。许多 R 函数都是这样的，例如 lm(y~x,obs) 也会正确地从数据框 obs 中提取列 x 和 y。

【讨论】：

最有经验的用户不鼓励attach()。
我还提到了with()，但你忘记了显而易见的：data= 参数到xyplot()。这不是最简单的解决方案吗？
@DirkEddelbuettel：我认为你误读了这个问题。 OP 的代码确实有效并且已经通过了data=df（xyplot 的第三个参数）。
谢谢 aix，有没有办法根据它们来自的数据框访问列 x y（来自您的示例），例如 obs[1] 用于 x 和 obs[2] 用于 y？
哦，好吧，所以平均值和循环只是列的标签，我只是错误地访问它们 df[1] 而不是 df[,1]。感谢您的帮助。

【解决方案2】：

您需要将, data=df 添加到您对xyplot() 的呼叫中：

xyplot(Mean ~ Cycle, data=df,                  # added data= argument
       group=Sample, type="b", pch=20, 
       auto.key=list(lines=TRUE, points=FALSE, columns=2), 
       file="abc-quality")

或者，您可以with(df, ....) 并将您现有的电话放在我留下四个点的位置。

【讨论】：

谢谢，xyplot 似乎工作正常，我只是对 Mean 和 Cycle 是什么以及为什么我必须在 xyplot 函数中按名称调用它们感到困惑。
您在第一个命令中创建了 Mean 和 Cycle，这些是 data.frame 的列。