假设我有一个缺少值的 data.table 和一个参考 data.table：
dt <- data.table(id = 1:5, value = c(1, 2, NA, NA, 5))
id value
1: 1 1
2: 2 2
3: 3 NA
4: 4 NA
5: 5 5
ref <- data.table(id = 1:4, value = c(1, 2, 98, 99))
id value
1: 1 1
2: 2 2
3: 3 98
4: 4 99
如何通过在两个data.tables中使用匹配的id来填充dt的value列，
以便我得到以下data.table？
id value
1: 1 1
2: 2 2
3: 3 98
4: 4 99
5: 5 5
【问题讨论】：
标签： r data.table
我们可以使用连接 on 'id' 并将 'ref' (i.value) 中的值列分配 (:=) 到 'dt' 中的值列
library(data.table)
dt[ref, value := i.value, on = .(id)]
dt
# id value
#1: 1 1
#2: 2 2
#3: 3 98
#4: 4 99
#5: 5 5
如果我们不想替换 'value' 列中原来的非 NA 元素
dt[ref, value := fcoalesce(value, i.value), on = .(id)]
【讨论】：
on = .(id) 是连接列on 那个'id'（它类似于by = 中的merge 或left_join。它将返回存在的行两个数据集中“id”的对应匹配。由于“值”的列名相同，i. 有助于从第二个数据集中识别列
value1 或除“值”以外的任何其他名称，您可以简单地使用该名称而不是 i.，但 i. 也可以工作。就是唯一标识该列