如何在 r car scatterplotMatrix 函数中设置回归线颜色答案

【问题标题】：How do I set the regression line color in the r car scatterplotMatrix function如何在 r car scatterplotMatrix 函数中设置回归线颜色
【发布时间】：2019-11-06 13:53:30
【问题描述】：

r car scatterplotMatrix函数中如何改变回归线的颜色？

如果我运行这段代码：

# Load the iris dataset.
library(car)
data(iris)
 
# Plot #1: Basic scatterplot matrix of the four measurements
scatterplotMatrix(~Sepal.Length+Sepal.Width+Petal.Length+Petal.Width, data=iris)

然后我得到这个情节：

检查显示点、平滑窗口和回归线都是相同的颜色，并且没有很明显的区别。

如果我想要蓝色的点、绿色的回归和橙色的平滑，我该怎么做？

【问题讨论】：

标签： r plot colors

【解决方案1】：

这只需要仔细阅读文档?scatterplotMatrix。

关于颜色的部分说：

col
点的颜色；默认是 carPalette 从第二种颜色。 regLine 和 smooth 的颜色与 for 相同点but can be changed using the the regLine and smooth arguments.

regLine的描述说：

regLine=TRUE 等价于 regLine = list(method=lm, lty=1, lwd=2, col=col[1])

smooth 更复杂。描述在详细信息部分。该描述很长，但包括：

您还可以指定要用于均值和使用参数 col.smooth 和 col.spread 平滑方差。

把这一切放在一起，你可以得到

scatterplotMatrix(~Sepal.Length+Sepal.Width+Petal.Length+Petal.Width, 
    data=iris, regLine = list(col="green"),
    smooth=list(col.smooth="orange", col.spread="orange"))

【讨论】：

文档并不是很明确。谁告诉我col.smooth 和col.spread 参数不能在scatterplotMatrix 中使用，而不是在smooth = list(...) 中使用。