【发布时间】:2016-05-09 08:31:31
【问题描述】:
我有以下数据集。
> ds
dataset_clustering.CODICE_DOMANDA FAT_AZI_MLN IMPORTO_PROGETTO NUM_ADDETTI Modelli Formazione
22870 22870 4.855849e-03 0.25386313 0.001403368 0 0
22893 22893 3.606493e-04 0.40618102 0.115209837 0 0
16258 16258 4.433197e-04 0.58254746 0.140670944 0 0
14684 14684 6.189941e-04 0.35717439 0.304330393 0 0
12873 12873 2.480110e-05 0.65121413 0.022654370 0 0
12933 12933 2.603806e-02 0.02551876 0.017107725 0 1
12047 12047 7.130316e-05 0.20094923 0.005012029 0 0
22880 22880 1.963420e-05 0.16556291 0.015503876 0 0
11479 11479 2.856260e-03 0.57615894 0.786688051 0 1
20836 20836 3.089804e-04 0.20640177 0.004611067 0 0
Investimento Sostituzione CAMPANIA COSTRUZIONI ESITO
22870 1 0 1 1 B
22893 1 0 1 1 R
16258 1 0 1 1 P
14684 1 0 1 1 P
12873 1 0 1 1 B
12933 0 0 1 1 B
12047 1 0 1 1 R
22880 1 0 1 1 B
11479 0 0 1 1 P
20836 1 0 1 1 B
我想训练一个对数据集进行聚类的 SOM:
# Train a SOM
grid_type<-'hexagonal' # 'rectangular'
library(kohonen)
num_rows <- 3
num_cols <- 3
r_length <- 100 # 100 1000 10000 100000
tpsom<-paste(grid_type," (",num_rows,"x",num_cols,")")
set.seed(13)
#-------------------------------------------------------------------
somres <- som(as.matrix(ds[,2:length(colnames(ds))-1]),
grid=somgrid(ydim=num_rows,xdim=num_cols,grid_type),
rlen = r_length # default = 100
)
# Create a plot of the som
png("Example.png")
par(mar=c(5.1,4.1,6.1,2.1))
plot(somres,
type = "counts",
#main=paste("Analisi SOM - ","Numero di input per cella","\n")
main=paste("Analisi SOM\n","Numero di input per cella","\n",
"Mappa: ",tpsom
)
)
dev.off()
我不喜欢它自动设置颜色的方式,因为它看起来违反直觉。我想设置五种颜色,从白色开始变成浅红色,普通红色,深红色,深红色。否则,至少反转图形的颜色。
我不能使用参数 palette.name= 等等。
如何修改颜色?如果我使用 ggplot,我会丢失我绘制 som 的属性 type = "counts"。
【问题讨论】:
-
你看过
plot.kohonen中他们使用pallette.name的例子吗?它是一个函数。具体来说,在该帮助页面中,有一个名为coolBlueHotRed的函数被传递给pallette.name。这适用于type = "counts"。 -
是的,最后我用过了。不过,我本来想改变颜色,但我不明白怎么做。例如红色上的颜色比例。 coolBlueHotRed 是一个函数 也许我应该编写一个函数来生成我想要的颜色。我会明白的。同时,感谢您的评论。
-
在函数
coolBlueHotRed中,将rainbow改为heat.colors。这将为您提供一系列红色到橙色到黄色的颜色范围。 -
我应该补充一点,实际上并没有内置的红色调色板,
heat.colors()拥有最多可用的红色。您可以制作自定义颜色集,但您必须自己创建颜色范围。rgb()和hsv()等函数将 RGB 或 HSV 格式的颜色转换为十六进制名称,可用于指定自定义颜色。另请查看colors(),了解 R 知道的内置颜色数组。 -
谢谢,它工作得很好。我认为你应该插入它作为答案!
标签: r plot colors som self-organizing-maps