如何使用我想要的并且与图中的数据不相关的 yaxis 和 xaxis？ 例如，我想使用以下代码将世界地图绘制为图像：
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
plt.imshow(world_map)
结果，我得到了从左到右的 xaxis: 0...image_size_x 和从上到下的 yaxis: 0...image_size_y。 我需要做什么才能将其轴范围更改为纬度和经度格式？因此，图形轴应该在两个字段（x 和 y）上包含度数（从 90 到 -90），而不管它在图中绘制的实际数据是什么。 设置
pylab.ylim([90,-90])
将图像向底部移动 90 像素，并将图像的 y 维度缩小为 image_size_y/90 的比例。所以它不起作用，因为 xlim/ylim 使用数据，绘制在图中。
【问题讨论】：
标签： python matplotlib axis latitude-longitude
假设（根据您的帖子）图像很好，但轴标签已关闭，请尝试使用它，这将手动实现轴标签：
plt.figure(1)
ax = plt.subplot(111)
#... do your stuff
#need to figure out your image size divided by the number of labels you want
#FOR EXample, if image size was 180, and you wanted every second coordinate labeled:
ax.set_xticks([i for i in range(0,180,2)]) #python3 code to create 90 tick marks
ax.set_xticklabels([-i for i in range(-90,90,2)]) #python3 code to create 90 labels
#DO SAME FOR Y
我使用的技巧是计算出你想要多少个标签（这里是 90：180/2），在 (0,imagesize) 范围内均匀添加刻度线，然后手动做标签。这是一个通用公式：
ax.set_xticks([i for i in range(0,IMAGE_SIZE,_EVERY_XTH_COORD_LABELED)]) #python3 code to create 90 tick marks
ax.set_xticklabels([-i for i in range(-90,90,EVERY_XTH_COORD_LABELED)]) #python3 code to create 90 labels
【讨论】：
set_xticklabels 几乎总是一个坏主意。它将您的标签与数据分离。最好使用FuncFormatter。
简而言之：将extent 关键字与imshow 一起使用。
在代码中：
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subaxis(111)
ax.imshow(world_map, extent=[-180,180,-90,90], aspect='auto')
如果您的地图是上下颠倒的，请将关键字参数origin='lower' 添加到imshow。需要aspect='auto' 才能使地图在两个维度上独立扩展。 （其余带有add_subaxis 的额外行只是为了使代码更加面向对象，真正的牛在关键字参数中。）
如果imshow 没有给出图像的范围，它认为您希望每个像素都以 (0,0), (0,1), ..., (Nx-1) 位置为中心, Ny-1)，然后图像范围将从 (-.5, -.5) 开始。
【讨论】：