【发布时间】：2010-02-18 03:22:47
【问题描述】：
当人们希望比较（测试）多个组时（例如，在进行方差分析时就是这种情况），就会面临多重比较的问题。如果我们希望进行比较，这同样适用。
因此，我的问题是，您知道哪些工具（在 R 中）可以进行反映多重比较的绘图？
目前，我只知道两个（虽然我确信还有更多）：
- TukeyHSD( ) 与 plot( ) 结合
- 箱线图选择“缺口”的方式
【问题讨论】：
标签： r comparison plot
【发布时间】：2010-02-18 03:22:47
【问题描述】：
包multcomp 具有例如plot.cld() -- 你可以试试
library(multcomp)
example(plot.cld)
此外，在http://rseek.org 进行快速“多重比较图”搜索会显示更多包和任务视图。
【讨论】：
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谢谢德克。我给他们看看。
在 GLM 中有一些用于多重比较的方法
http://www.r-bloggers.com/multiple-comparisons-for-glmms-using-glmer-glht/
R-Project Handbook of Statistical Analyses（网站）中有一篇关于同时推理的文章...
http://cran.r-project.org/web/packages/HSAUR2/vignettes/Ch_simultaneous_inference.pdf
plotmeans() 来自 gplot 包。这包括置信区间。
然后是包“psych”的error.bars.by()函数。从数据帧中按组绘制均值和 SD。
有些使用密度图进行可视化。
# Compare MPG distributions for cars with
# 4,6, or 8 cylinders
library(sm)
attach(mtcars)
# create value labels
cyl.f <- factor(cyl, levels= c(4,6,8),
labels = c("4 cylinder", "6 cylinder", "8 cylinder"))
# plot densities
sm.density.compare(mpg, cyl, xlab="Miles Per Gallon")
title(main="MPG Distribution by Car Cylinders")
# add legend via mouse click
colfill<-c(2:(2+length(levels(cyl.f))))
legend(locator(1), levels(cyl.f), fill=colfill)
【讨论】：