【问题标题】:Create dynamic tasks depending on the result of an sql query in airflow根据气流中 sql 查询的结果创建动态任务
【发布时间】:2021-06-12 16:32:21
【问题描述】:

我正在尝试使用 TaskGroup 创建动态任务,并将结果保存在变量中。该变量每 N 分钟修改一次,具体取决于数据库查询,但是当第二次修改该变量时,调度程序出现故障

基本上我需要根据查询中收到的唯一行数来创建任务。

以 TaskGroup(f"task") 作为任务:

    data_variable = Variable.get("df")
    data = data_variable

    try :
        if data != False and data !='none':
            df = pd.read_json(data)

            for field_id in df.field.unique():
             

                task1 = PythonOperator(
                   
                )
                task2 = PythonOperator(
                   
                )

               
                task1 >> task2

    except:
        pass

有没有办法通过任务组来做到这一点?

【问题讨论】:

    标签: airflow pipeline orchestration airflow-2.x


    【解决方案1】:

    这是 Airflow 的反模式。

    虽然您可以在顶级代码中使用Variable.get("df"),但您不应该这样做。使用任何数据库创建查询的变量/连接/任何其他代码只能在操作员范围内或使用 Jinja 模板完成。原因是 Airflow 会定期解析 DAG 文件(如果您没有更改 min_file_process_interval 的默认值,则每 30 秒解析一次),因此每 30 秒与数据库交互的代码将导致该数据库的负载过重。 对于其中一些情况,未来的气流版本会发出警告(请参阅PR)

    气流任务应尽可能静态(或缓慢变化)。

    【讨论】:

    • 是的,我明白了,这只是动态生成任务的可能解决方案(不起作用)。任务组提供 xcom 或 default_args 来执行此操作似乎很理想,但似乎还不可能:github.com/apache/airflow/issues/13911任何其他解决方案?
    • 您对此有什么建议吗?
    • 这仍然是一种反模式。 Airflow 并非旨在根据仅在运行时已知的数据创建任务。
    猜你喜欢
    • 2019-08-16
    • 2020-04-28
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    • 2013-01-15
    • 2021-11-08
    • 1970-01-01
    • 2017-01-01
    • 1970-01-01
    相关资源
    最近更新 更多