每条记录的 Postgresql 时间序列答案

【问题标题】：Postgresql Time Series for each Record每条记录的 Postgresql 时间序列
【发布时间】：2017-02-23 14:02:07
【问题描述】：

我在试图解决如何从我的 Postgres 数据库中提取一些时间序列统计数据时遇到问题。

例如，我有几家商店。我在一张表格中记录了每家商店每天的销售额，如下所示：

+------------+----------+-------+
|    Date    | Store ID | Count |
+------------+----------+-------+
| 2017-02-01 |        1 |    10 |
| 2017-02-01 |        2 |    20 |
| 2017-02-03 |        1 |    11 |
| 2017-02-03 |        2 |    21 |
| 2017-02-04 |        3 |    30 |
+------------+----------+-------+

我正在尝试在条形图/折线图上显示此数据，每个商店有不同的行，空白日期用 0 填充。

我已成功使用generate_series 显示每天的总和（将所有商店合并为一个总和），但我不知道如何将其分开，因此每家商店都有每天的价值...结果是这样的：

["Store ID 1", 10, 0, 11,  0]
["Store ID 2", 20, 0, 21,  0]
["Store ID 3",  0, 0,  0, 30]

【问题讨论】：

标签： postgresql time-series aggregate timeserieschart

【解决方案1】：

需要建立一个cross join dates X stores：

select store_id, array_agg(total order by date) as total
from (
    select store_id, date, coalesce(sum(total), 0) as total
    from
        t
        right join (
            generate_series(
                (select min(date) from t),
                (select max(date) from t),
                '1 day'
            ) gs (date)
            cross join
            (select distinct store_id from t) s
        ) using (date, store_id)
    group by 1,2
) s
group by 1
order by 1
;
 store_id |    total    
----------+-------------
        1 | {10,0,11,0}
        2 | {20,0,21,0}
        3 | {0,0,0,30}

样本数据：

create table t (date date, store_id int, total int);
insert into t (date, store_id, total) values
('2017-02-01',1,10),
('2017-02-01',2,20),
('2017-02-03',1,11),
('2017-02-03',2,21),
('2017-02-04',3,30);

【讨论】：