通过 UI 将参数传递给 Airflow 的作业答案

【问题标题】：Passing parameters to Airflow's jobs through UI通过 UI 将参数传递给 Airflow 的作业
【发布时间】：2018-05-03 23:08:39
【问题描述】：

是否可以通过 UI 向 Airflow 的作业传递参数？

AFAIK，DAG 中的“params”参数是在 python 代码中定义的，因此不能在运行时更改。

【问题讨论】：

我需要类似的东西，你找到方法了吗？
@LuisLeal 您可以考虑 Bryan 回答中的气流变量。

标签： airflow apache-airflow orchestration

【解决方案1】：

根据您要执行的操作，您也许可以利用Airflow Variables。这些可以在管理选项卡下的 UI 中定义或编辑。然后，您的 DAG 代码可以读取变量的值并将该值传递给它创建的 DAG。

但是请注意，尽管变量允许您将值与代码分离，但 DAG 的所有运行都将为变量读取相同的值。如果您希望运行传递不同的值，最好的办法可能是使用 airflow templating macros 并使用 run_id 宏或类似宏来区分宏

【讨论】：

一般来说，我想用不同的参数并行运行一个脚本。我不能用全局变量来做到这一点。据我了解，宏包包含常量和一些函数，如日期和 uuid，但我想传递一个通用字符串。所以，总而言之，我看到了这个解决方案：创建 n 个脚本和 n 个全局变量。在这种情况下，可以并行运行 n 个作业。无论如何，谢谢你的回答。
@Bryan, @AlexanderErshov 我在template macros 上已经足够卖了：[1] @987654323 @ [2] 自定义参数（还有更多 [3]、[4] .. 吗？）。但即使经过一番细致的研究，我也不清楚宏s如何产生将参数传递给DAGs / Operators from Airflow'的效果s WebUI。对此有何指点？

【解决方案2】：

改变 DAG 行为的两种方法：

使用 Bryan 在他的回答中提到的 Airflow 变量。
使用 Airflow JSON Conf 将 JSON 数据传递到单个 DAG 运行。 JSON 可以通过

UI - 从树形视图手动触发 UI - 通过浏览创建新的 DAG 运行 > DAG 运行 > 创建新记录

或来自

CLI

airflow trigger_dag 'MY_DAG' -r 'test-run-1' --conf '{"exec_date":"2021-09-14"}'

在 DAG 中，可以使用 jinja 模板或在运算符可调用函数上下文参数中访问此 JSON。

def do_some_task(**context):
    print(context['dag_run'].conf['exec_date'])


task1 = PythonOperator(
    task_id='task1_id',
    provide_context=True,
    python_callable=do_some_task,
    dag=dag,
)

#access in templates
task2 = BashOperator(
    task_id="task2_id",
    bash_command="{{ dag_run.conf['exec_date'] }}",
    dag=dag,
)

请注意，JSON conf 在计划运行期间不会出现。 JSON conf 的最佳用例是覆盖默认的 DAG 行为。因此，在 DAG 代码中设置有意义的默认值，以便在计划运行期间不使用 JSON conf。

【讨论】：