在 R 中使用 ggplot 时，如何删除绘图区域周围的边距？

Question

我正在尝试生成一些分形，并且对 R 中 ggplot 的边距有疑问。我正在使用以下代码生成分形。

library(ggplot2)
library(grid)

max_iter=25
cl=colours()
step=seq(-2,0.8,by=0.005)
points=array(0,dim=c(length(step)^2,3))
t=0

for(a in step) {
  for(b in step+0.6) {
    x=0;y=0;n=0;dist=0
    while(n<max_iter & dist<4)  {
      n=n+1
      newx=a+x^2-y^2
      newy=b+2*x*y
      dist=newx^2+newy^2
      x=newx;y=newy
    }

    if(dist<4)  { 
      color=24 # black
    } else {
      color=n*floor(length(cl)/max_iter)
    }
    t=t+1
    points[t,]=c(a,b,color)
  }
}

df=as.data.frame(points)    

ggplot(data=df, aes(V1, V2, color=cl[V3]))+ 
  geom_point() + 
  theme(panel.background=element_blank(), 
       panel.grid.major=element_blank(), 
       panel.grid.minor=element_blank(), 
       panel.margin = unit(c(0, 0, 0, 0), "cm"),       
       axis.ticks=element_blank(), 
       axis.text.x=element_blank(), 
       axis.text.y=element_blank(), 
       axis.title.x=element_blank(), 
       axis.title.y=element_blank(),
       plot.background = element_rect(fill = "transparent",colour = NA),
       plot.margin = unit(c(0, 0, 0, 0), "cm"),
       legend.position = 'none')

last_plot() + scale_colour_manual(values=sort(c("#00000000", rainbow(35)), decreasing=FALSE))

ggsave('mandelbrot.png');
print('Image Saved.')

我正在寻找删除情节区域周围边距的想法。我尝试了一大堆技巧，例如在“par”中设置参数，xaxes / yaxes，last_plot() + labs(x=NULL, y=NULL) 等，但似乎没有任何效果。

有没有人想从情节中删除这个棘手的边缘？我还考虑过设置透明背景，但我必须剪掉边距——这是我想避免的步骤。

Answer 1

您也可以使用cowplot 包中的theme_nothing()：

require(cowplot)
qplot(1:10, (1:10)^2, geom='line') + theme_nothing() + 
  scale_x_continuous(expand=c(0,0)) +
  scale_y_continuous(expand=c(0,0)) +
  labs(x = NULL, y = NULL)

不幸的是，您仍然需要添加labs(x = NULL, y = NULL)，因为在ggplot2 的主题机制中没有办法完全删除轴。并且您需要在比例参数中设置expand=c(0,0)，以确保比例不会超出您的数据范围。

结果：

Answer 2

使用您的代码后，我更清楚地看到了您要查找的内容。这个：

gg <- ggplot(data=df, aes(V1, V2, color=cl[V3]))
gg + 
  geom_point() +
  labs(x = NULL, y = NULL, title = NULL) +
  scale_x_continuous(expand = c(0, 0), limits = range(df$V1)) +
  scale_y_continuous(expand = c(0, 0), limits = range(df$V2)) +
  scale_colour_manual(values = sort(c("#00000000", rainbow(35)), decreasing = FALSE)) +
  theme(
    panel.background = element_rect(fill = "transparent", colour = NA),
    plot.background = element_rect(fill = "transparent", colour = NA),
    panel.grid = element_blank(),
    panel.border = element_blank(),
    plot.margin = unit(c(0, 0, 0, 0), "null"),
    panel.margin = unit(c(0, 0, 0, 0), "null"),
    axis.ticks = element_blank(),
    axis.text = element_blank(),
    axis.title = element_blank(),
    axis.line = element_blank(),
    legend.position = "none",
    axis.ticks.length = unit(0, "null"),
    axis.ticks.margin = unit(0, "null"),
    legend.margin = unit(0, "null")
  )

您必须删除标签，不扩展 x 和 y 轴并设置硬限制。 nulls 也很重要。'

这也可以通过 gb <- ggplotGrob(gg) 并手动编辑 grobs 和参数来完成，但我认为这可能会满足您的需求。

Answer 3

一种仅从 ggplot 布局中选择绘图面板的方法。它创建 ggplot，将绘图面板中的元素设置为 element_blank，并且不扩展 x 和 y 比例。然后它创建 ggplot grob 以便只能从布局中选择绘图面板。

小修改：更新到 ggplot2 2.2.0

library(ggplot2)
library(grid)

max_iter=25
cl=colours()
step=seq(-2,0.8,by=0.005)
points=array(0,dim=c(length(step)^2,3))
t=0

for(a in step) {
  for(b in step+0.6) {
    x=0;y=0;n=0;dist=0
    while(n<max_iter & dist<4)  {
      n=n+1
      newx=a+x^2-y^2
      newy=b+2*x*y
      dist=newx^2+newy^2
      x=newx;y=newy
    }

    if(dist<4)  { 
      color=24 # black
    } else {
      color=n*floor(length(cl)/max_iter)
    }
    t=t+1
    points[t,]=c(a,b,color)
  }
}

df=as.data.frame(points)    

# ggplot with elements in the plot panel set to element_blank()
# and no expansion on the scales
p = ggplot(data=df, aes(V1, V2, color=cl[V3]))+ 
  geom_point() + 
  scale_x_continuous(expand = c(0,0), limits=range(df$V1)) +
  scale_y_continuous(expand = c(0,0), limits=range(df$V2))+
  theme(panel.grid=element_blank(), 
       panel.background=element_rect(fill = "transparent",colour = NA),
       panel.border=element_blank()) +
  scale_colour_manual(values=sort(c("#00000000", rainbow(35)), decreasing=FALSE))

# Get the ggplot grob
gt = ggplotGrob(p)

# Select plot panel only
#   gt = gt[6,4]    # Using index notation; OR
gt = gtable::gtable_filter(gt, "panel")  

# Draw it
grid.newpage()
grid.draw(gt)


# Set up a print method 
class(gt) = c("Panel", class(gt))
print.Panel <- function(x) {
   grid.newpage()   
   grid.draw(x)
}

gt
ggsave('mandelbrot.png', gt)

Answer 4

通过设置负的绘图边距并将轴标题设置为NULL，我能够摆脱白色边框。我已经在下面的代码中标记了修改。

p = ggplot(data=df, aes(V1, V2, color=cl[V3]))+ 
  geom_point() + 
  theme(panel.background=element_blank(), 
        panel.grid.major=element_blank(), 
        panel.grid.minor=element_blank(), 
        panel.margin = unit(c(0, 0, 0, 0), "cm"),       
        axis.ticks=element_blank(), 
        axis.text.x=element_blank(), 
        axis.text.y=element_blank(), 
        axis.title.x=element_blank(), 
        axis.title.y=element_blank(),
        plot.background = element_rect(fill = "transparent",colour = NA),
        plot.margin = unit(c(-1, -1.2, -1.2, -1.5), "cm"),  # Edited code
        legend.position = 'none') +
  labs(x=NULL, y=NULL) # New code