子集存储为反应式表达式 eventReactive 的数据帧的列

Question

请原谅不可重现的例子。理论上的解决方案就可以了。我想知道如何对存储在反应式表达式中的数据框进行子集化处理，以分配一个唯一的 output_id，并最终显示在 UI 中。这类似于访问数据框的列，如下所示：df$column_name

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我使用eventReactive() 将数据帧存储为名为@9​​87654322@ 的响应式表达式，该表达式与UI 中的actionButton() 链接。

环境中的代码：

# dataframe with n columns and k rows
df 

用户界面：

actionButton(inputId = "go", label = "Update")

服务器：

# create a reactive expression 'data()', a subsetted data.frame based on other reactive values

data() <- eventReactive( input$go, { df %>% filter(based on other reactive values) } )

output$output_id <- renderSomething( { code depends on data()$specific column })

Answer 1

可能是以下示例回答了您的需求。 UI 有一个多选列表，列表的条目可用于子集iris 数据集的Species 列。

# Using multi select list to sum columns
library(shiny)
library(dplyr)
# Define UI for application that draws a histogram
ui <- fluidPage(
  # Application title
  titlePanel("Subset and sum a column of iris"),
   fluidRow(
     selectInput('Species', 'Species', levels(iris$Species), multiple = TRUE, selectize = FALSE)
   ),
   fluidRow(verbatimTextOutput('selection')),
  fluidRow(tableOutput('dataColumn')),
  fluidRow(
    tags$h2("sum:"),
    verbatimTextOutput('sum')
  )
)

# Define server logic required to draw a histogram
server <- function(input, output) {
  output$selection <- reactive(input$Species)
  subiris = reactive({
    subset(iris, Species %in% input$Species)
  })
  output$dataColumn <- renderTable(subiris()$Sepal.Length)
 output$sum <- renderPrint(sum(subiris()$Sepal.Length)) 
} 


# Run the application 
shinyApp(ui = ui, server = server)