如何在仪表图中使用反应性过滤数据集？答案

【问题标题】：How can I use a reactive filtered dataset within a gauge plot?如何在仪表图中使用反应性过滤数据集？
【发布时间】：2020-02-06 00:46:04
【问题描述】：

我对@987654321@ 和flexdashboard 比较陌生，但我正在尝试从过滤的数据集中生成仪表图。

目标是过滤一个变量上的数据集（在ReprEx中是gear），然后从过滤后的数据集中提取另一个变量中的最小值（在ReprEx中，我想找到最低的@987654324 @)。

首先，我选择输入。

selectInput("x", "Gear", choices = mtcars$gear)

然后，我目前正在创建一个反应性数据集，并在侧边栏中使用齿轮过滤器。

df <- reactive({
  mtcars %>% filter(gear == input$x)
})

最后我正在渲染仪表图，尝试将列mpg 提取到向量x，然后将min(x) 输入到仪表图中。

renderPlot({
     x <- df()[,"mpg"]
gauge(min(x), min = 0, max = 50, gaugeSectors(
  success = c(41, 50), warning = c(21, 40), danger = c(0, 20)
))
})

在这个过程中我哪里出错了？

谢谢。

【问题讨论】：

标签： r shiny flexdashboard

【解决方案1】：

您应该使用renderGauge 而不是renderPlot

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【讨论】：