在 R 中，如何使用 dplyr 按数据类型过滤数据框？答案

【问题标题】：In R, how can I filter a data frame by data type using dplyr?在 R 中，如何使用 dplyr 按数据类型过滤数据框？
【发布时间】：2018-07-25 21:31:20
【问题描述】：

我仍在学习 R，如果有人可以向我展示一种使用 dplyr 按数据类型（即仅因子）过滤数据框的简单方法，我将不胜感激，这样输出只是所选数据的变量列表类型？

提前致谢！

编辑：

正如善意指出的那样，我遗漏了一个示例（第一篇文章，抱歉！）。我正在尝试执行以下操作：

df %>%
  filter(typeof(.) == "integer") %>%
  names()

上面只返回我数据框中的所有变量，而不仅仅是我想要的整数类型的变量。我也希望能够过滤其他数据类型，而不仅仅是整数:)

【问题讨论】：

我不知道这是否对您有帮助，但在这里您可以按列类型查看：markhneedham.com/blog/2014/09/29/…
大概类似于%>% select( is.factor(.) ) 的内容，但您还没有阅读SO“手册”，您的问题也没有minimal reproducible example
您是只关注因素，还是想要一个适用于任何给定数据类型的解决方案？你说过 即只有因素，但我怀疑你的意思是例如只有因素？
抱歉，这是我的第一篇 SO 帖子 - 我会相应地编辑问题！迈克，你是对的，我正在寻找一种可以用于任何数据类型的解决方案：）
@Tjebo 感谢您对使用select 和filter 的澄清，的确，这可能就是我遇到麻烦的原因！

标签： r dplyr

【解决方案1】：

我会使用基本 R 来做这个（与包无关）：

get_names = names(df)[sapply(df, is.factor)]
df = df[,get_names]

在dplyr，你可以这样做：

df <- df %>% 
    select_if(is.factor)

【讨论】：

你好 YOLO，谢谢你的回答！除非有人使用 dplyr 提供答案（这对我最有帮助），否则我会将您的答案标记为正确，因为它也符合我的要求！ :)
@Sean 添加到答案中。
我很困惑。 OP要求filter，但这是select ...？我想 select 是 OP 从一开始就想要的......
对不起@Tjebo 让您感到困惑，正如我所说，这是我的第一篇文章，所以仍然要掌握这种方式！尽管 YOLO 的答案使用了select_if，但他们的答案仍然按数据类型过滤（如“处理或评估（项目）以拒绝那些不需要的项目”），这正是我正在寻找的。但是，我一定会更仔细地表达我未来的问题:)
@Sean haha 别担心，这是德国幽默，试图指出一个混淆的术语（正如我在上面的评论中指出的，对你的问题）

【解决方案2】：

只是为了添加到@YOLO 的答案，您可以像这样将所有内容放在一行中

df = df[,sapply(df, is.factor, simplify = TRUE)]

【讨论】：