对数据框中的所有变量执行相同的变异答案

【问题标题】：Performing the Same mutate on all variables in a data frame对数据框中的所有变量执行相同的变异
【发布时间】：2018-10-30 15:55:57
【问题描述】：

我有一个包含 28 个变量的数据框，我想用相同的函数对同一数据框中的每个变量进行变异。例如，为数据框中的每个变量添加一个额外的列，其中新列是变量的日志。例如，如果我有

dataframe <- data.frame(X=data1, Y=data2, Z=data3)

我想要一个包含 X Y 和 Z 以及 log(X)、log(Y) 和 log(Z) 的新数据框。这很容易使用

mutate(dataframe, log(X)); mutate(dataframe(log(Y))

等，但对于 28 个变量（以及每个变量的多个转换 - 我也想获得每个变量的 sqrt 和 ^2），这有点太多了。我知道 mutate_all 的存在，但由于某种原因，当我尝试使用它时，它会替换所有变量而不是添加新变量。

【问题讨论】：

标签： r dplyr

【解决方案1】：

我们可以使用mutate_all 并在funs 中指定后缀，以便将其创建为新列。否则，将用函数的输出替换原来的

dataframe %>%
        mutate_all(funs(log = log(.))

【讨论】：

【解决方案2】：

base R 选项将是

df <- head(iris[1:2])
df[paste("log", names(df), sep = "_")] <- log(df)
df
#  Sepal.Length Sepal.Width log_Sepal.Length log_Sepal.Width
#1          5.1         3.5         1.629241        1.252763
#2          4.9         3.0         1.589235        1.098612
#3          4.7         3.2         1.547563        1.163151
#4          4.6         3.1         1.526056        1.131402
#5          5.0         3.6         1.609438        1.280934
#6          5.4         3.9         1.686399        1.360977

【讨论】：