计算每组的 na 值[重复]

【问题标题】：Count the na values per group [duplicate]计算每组的 na 值[重复]
【发布时间】：2020-12-20 23:56:55
【问题描述】：

在输入数据结构中

data.frame(group = c(1,1,1,2,2,3), number = c(10,NA,10,5,NA,1))

如何计算每个组号存在多少个 NA（缺失）值？

示例输出

group count
1      1
2      1
3      0

【问题讨论】：

标签： r

【解决方案1】：

我们可以按组获取逻辑表达式的sum，即is.na(number)返回TRUE，其中NA和FALSE表示非NA。然后得到TRUE(TRUE -> 1 and FALSE -> 0)的sum

library(dplyr)
df1 %>% 
    group_by(group) %>% 
    summarise(count = sum(is.na(number)), .groups = 'drop')

或使用aggregate 来自base R

aggregate(count ~ group, transform(df1, count = is.na(number)), sum)

df1 <- data.frame(group = c(1,1,1,2,2,3), number = c(10,NA,10,5,NA,1))

【讨论】：