在 R 中将大量日期/时间数据过滤到 15 分钟增量

【问题标题】：Filtering large set of date/time data down to 15 minute increments in R在 R 中将大量日期/时间数据过滤到 15 分钟增量
【发布时间】：2020-08-06 16:28:52
【问题描述】：

我正在尝试使用 dplyr::filter 函数，如下所示：

df <- dplyr::filter(df,grepl(c('%%:00:00','%%:15:00','%%:30:00','%%:45:00'),date_time))

但这不会产生任何结果。我的 date_time 字段格式为“YYYY-MM-DD HH:MM:SS”。

【问题讨论】：

标签： r time filter dplyr

【解决方案1】：

我们需要在grepl 中使用单个字符串pattern，这可以通过paste 和| (OR) 来完成。因此，它将检查任何一个向量元素是否匹配，并为每一行返回 TRUE/FALSE 以过滤这些行

pat <- paste(c('%%:00:00','%%:15:00','%%:30:00','%%:45:00'), collapse="|")
library(dplyr)
df %>%
     filter(grepl(pat, date_time))

注意：%% 不清楚，因为没有给出 OP 的数据集示例

【讨论】：