基于R中的匹配条件过滤[重复]答案

【问题标题】：Filter based on matching condition in R [duplicate]基于R中的匹配条件过滤[重复]
【发布时间】：2020-12-11 22:00:20
【问题描述】：

我正在尝试执行一个命令，以仅保留 Y 列中“ID”与 X 列中相同的行。换句话说，如果 Y 列中的“ID”与X 列中的 ID。

编辑：这是接近但不完全存在的代码。我需要的是在 Y 列中添加一个条件。因此，它应该保留 X 列中的 ID 等于 Y 列中的 ID 当 Y 列 = '34' 时的行。

data %>%
  filter(ID %in% X == ID %in% Y)

【问题讨论】：

查看“加入”功能。如果您需要更详细的帮助，请查看帮助部分如何通过最小的可重复示例提出一个好问题。
你的意思是df %>% filter(x == y)？

标签： r filter dplyr

【解决方案1】：

您可以使用 join 或只是执行以下操作：

df <- data.frame(x = 1:13, y = c(1:5,7:14))
    x  y
1   1  1
2   2  2
3   3  3
4   4  4
5   5  5
6   6  7
7   7  8
8   8  9
9   9 10
10 10 11
11 11 12
12 12 13
13 13 14

rows_to_select <- which(df$x==df$y,TRUE)

df[rows_to_select,]
  x y
1 1 1
2 2 2
3 3 3
4 4 4
5 5 5

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以在基础 R 中使用 'which' 函数。示例：

set.seed(7) # create toy dataframe
x1 <- sample(1:2, 10, replace = TRUE)
x2 <- sample(1:2, 10, replace = TRUE)
df <- data.frame(x1, x2)
df
   x1 x2
1   2  2
2   2  1
3   2  1
4   1  1
5   2  1
6   2  2
7   1  2
8   1  1
9   1  1
10  1  2

keep <- which(df$x1 == df$x2) # only this line
keep
1 4 6 8 9

df2 <- df[keep , ] # and this line required for the reduced dataframe
df2
  x1 x2
1  2  2
4  1  1
6  2  2
8  1  1
9  1  1

【讨论】：