按出现在 R 中的一列或另一列中的值过滤答案

【问题标题】：filter by values that appear in one or another column in R按出现在 R 中的一列或另一列中的值过滤
【发布时间】：2023-03-14 17:58:01
【问题描述】：

我有这个数据框：

intA <- c('A', 'A', 'A', 'D', 'D', 'F', 'L')
intB <- c('B', 'D', 'T', 'T', 'B', 'K', 'M')
num <- c(1:7)
num2 <- c(6,6,7,7,7,6,7)
df <- data.frame(intA, intB, num, num2)
df

并且我想在 intA 或 intB 列中出现值 A 或 T 时过滤数据框，我知道如何按一个或另一个过滤，但我需要同时过滤两者：

library(dplyr)
p <- c('A', 'T')

filter(df, intA %in% p)
filter(df, intB %in% p)

预期输出将是： intA intB num num2 1 A B 1 6 2 天 2 6 3 次 3 7 2 D T 4 7

提前谢谢你！

【问题讨论】：

标签： r filter dplyr

【解决方案1】：

您可以将这两个条件与 OR 组合，即 |运算符。

filter(df, intA %in% p | intB %in% p)

  intA intB num num2
1    A    B   1    6
2    A    D   2    6
3    A    T   3    7
4    D    T   4    7

´´´

【讨论】：

【解决方案2】：

这行得通吗：

> library(dplyr)
> df %>% rowwise() %>% filter(grepl('[AT]', intA) | grepl('[AT]', intB))
# A tibble: 4 x 4
# Rowwise: 
  intA  intB    num  num2
  <chr> <chr> <int> <dbl>
1 A     B         1     6
2 A     D         2     6
3 A     T         3     7
4 D     T         4     7
>

【讨论】：