在 mutate 中使用 replace_na 和 cross答案

【问题标题】：Using replace_na with across in mutate在 mutate 中使用 replace_na 和 cross
【发布时间】：2020-09-19 15:09:38
【问题描述】：

我正在尝试替换列子集中的 NA，并且我想使用 tidyverse/dplyr 语法。 dplyr v1.0.2

在下文中，我只想在 ab,ac 列中将 NA 替换为 999，而不是在 ads 中替换

tbf <- tibble( ab = c(1,3,NA), ac = c(23,NA,33), d = c(22,22,NA), ads = c('ds', NA, "dwe"))
tbf %>% mutate(across(starts_with('a') & where(is.numeric)), ~replace_na(999))

似乎不起作用。

我也试过~replace_na(.x,999)。那也没用。

感谢任何帮助。

【问题讨论】：

标签： r dplyr

【解决方案1】：

fn（您使用的是replace_na）需要在across 内。然后，您还需要通过在replace_na 中插入. 来引用当前列。通过这种方式，您可以使用您在问题中提出的过滤（以“a”开头并带有数值的列），而不是此处专门使用列名的其他答案。

tbf %>% mutate(across(starts_with('a') & where(is.numeric), ~replace_na(.,999)))

【讨论】：

【解决方案2】：

数据

tbf <- tibble( ab = c(1,3,NA), ac = c(23,NA,33), d = c(22,22,NA), ads = c('ds', NA, "dwe"))

代码

library(dplyr)
library(tidyr)

tbf %>% 
  mutate(
    across(ab:ac, ~replace_na(.x, 999))
  )

输出

#> # A tibble: 3 x 4
#>      ab    ac     d ads  
#>   <dbl> <dbl> <dbl> <chr>
#> 1     1    23    22 ds   
#> 2     3   999    22 NA 
#> 3   999    33    NA dwe

^{由reprex package (v0.3.0) 于 2020 年 9 月 19 日创建}

【讨论】：

【解决方案3】：

试试这个：

#Code
tbf %>% mutate(across(ab:ac, ~ifelse(is.na(.),999,.)))

输出：

# A tibble: 3 x 4
     ab    ac     d ads  
  <dbl> <dbl> <dbl> <chr>
1     1    23    22 ds   
2     3   999    22 NA   
3   999    33    NA dwe

【讨论】：

【解决方案4】：

请看看这是否有效。

tbf %>% mutate(across(starts_with('a') & where(is.numeric), ~replace(., is.na(.), 999)))

> tbf %>% mutate(across(starts_with('a') & where(is.numeric), ~replace(., is.na(.), 999)))
# A tibble: 3 x 4
     ab    ac     d ads  
  <dbl> <dbl> <dbl> <chr>
1     1    23    22 ds   
2     3   999    22 NA   
3   999    33    NA dwe  
>

【讨论】：

replace_na 或 replace 都对我有用，但显然它对你有用。这是令人惊讶的。你能告诉我你用的是什么版本吗？
我用的是dplyr 1.0.0版，你呢？
它在干净的会话中运行良好。但是，我接受了 Juljo 的回答，但这个回答也有效。

【解决方案5】：

您也可以使用 tidyr 做到这一点。

tbf %>% 
  mutate(across(starts_with('a') & where(is.numeric))) %>% 
  replace_na(list(ab = 999, ac = 999))


    # A tibble: 3 x 4
         ab    ac     d ads  
      <dbl> <dbl> <dbl> <chr>
    1     1    23    22 ds   
    2     3   999    22 NA   
    3   999    33    NA dwe

【讨论】：

这很接近，但我不想在 replace_na 中明确指定列名。这可能吗？
此解决方案有效。但是，您在这里使用mutate(...) 呼叫做什么？好像什么都没做