如何设置 Prophet 的 cross_validation() 函数？答案

【问题标题】：How to set up the cross_validation() function from Prophet?如何设置 Prophet 的 cross_validation() 函数？
【发布时间】：2020-07-27 09:14:31
【问题描述】：

我正在使用 Prophet (Python) 批量预测和分析时间序列。这意味着我的时间序列具有相同的属性，但它们并不完全相同。它们都从 2016-01-01 运行到 2020-Jul-01。

我想使用前 3 年的数据交叉验证我的结果，我的预测目标仅为 15 天。

在前 3 年测试我的适合度的最佳配置是什么，目标是 15 天的预测？

我的天真尝试是下面的那个：

df_cv = cross_validation(mts, initial="1095 days", period='31 days', horizon = '15 days')

我不确定要在“周期”和“水平”参数中添加什么。

【问题讨论】：

标签： pandas time-series facebook-prophet

【解决方案1】：

如 Prophet 的文档中所述：

我们指定预测范围 (horizon)，然后可以选择初始训练期的大小 (initial) 和截止日期之间的间隔 (period)。

因此，对截止点和截止点+地平线之间的每个观察点进行预测。

因此，您可以指定“周期”和“水平”参数的任意组合，只要它们的总和等于您要预测的周期（15 天）。

【讨论】：