从数据框和 csv 输出中排除第 0 列（行名）列答案

【问题标题】：Exclude column 0 (rownames) column from data frame and csv output从数据框和 csv 输出中排除第 0 列（行名）列
【发布时间】：2015-12-11 15:16:06
【问题描述】：

见鬼去吧，

如何从数据框或 csv 输出中排除零列或行名列？

df <- df[,c(1,2,3,4,5]
drops <- c(0)
df <- df[,!(names(df) %in% drops)]
write.csv(df,'Forecast Values.csv')

我尝试了上述方法，但 rownames 列仍然保留到“df”和 csv 文件中，我特别希望将其排除在 csv 中。另外值得注意的是，变量“drops”的值为零，而不是列为零。

【问题讨论】：

R data.frame 中没有“第 0 列”。阅读?write.csv，你会看到一个参数用于包含或不包含row.names

标签： r csv dataframe write.table

【解决方案1】：

您可以删除dataframe 的rownames，只需将它们设置为null。它们默认为空（参见?data.frame），但有时它们会被各种函数设置：

# Create a sample dataframe with row.names
a_data_frame <- data.frame(letters = c("a", "b", "c"), 
                           numbers = c(1, 2, 3), 
                           row.names = c("Row1", "Row2", "Row3"));
# View it
a_data_frame;
>        letters numbers
>Row1       a       1
>Row2       b       2
>Row3       c       3

# Use rownames() to set them to new value, which is null in this case
rownames(a_data_frame) <- NULL;

# View it again
a_data_frame;
>     letters numbers
>1       a       1
>2       b       2
>3       c       3

请注意，NULL rownames 在打印时显示为增量计数，但不再存在于 a_data_frame data frame 对象中，因此当由另一个函数（如 write.csv）处理时，任何 rownames您看到的是由函数创建的，而不是取自 data frame 对象本身。

如上一张海报所述（参见?write.csv），您可以在write.csv 命令中指定row.names=FALSE。

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以像这样将行设置为 NULL： row.names(df) <- NULL

如果您愿意，还可以重命名行： row.names(df) <- c("row_1","row_2", etc...)

【讨论】：