【问题标题】:Generate a data frame with descriptive statistics生成具有描述性统计的数据框
【发布时间】:2020-08-14 09:13:16
【问题描述】:

当我将 markdown 文件编入 pdf 文件时,我想生成一个包含“令人赏心悦目”的描述性统计信息的表格。我的数据由许多分类 (19) 和连续 (6) 变量组成。

更具体地说,我发现xtable 是一个整洁干净的表格,我希望找到一种方法来创建一个包含分类变量和连续变量的描述性表格。

更新: 我在这方面做了更多的工作,在收到一些 cmets 后,我试图重新构建问题,以便更清楚。

我想做的是创建一个包含所需汇总统计信息的数据框(鉴于变量的特征)。然后我想用xtable 把我的 rMarkdown 打结成 pdf 时把它变成一张整洁的桌子。

所以我的问题是:如何创建一个函数,为我提供每个变量所需的描述性统计数据,并将其放入数据框中?

为了说明我的要求,这里有一些代码。

library(xtable)
library(tidyverse)

# Loading data
data(iris)

# Calculating descriptive statistics 
desc.df <- iris %>%
  summarise_if(is.numeric, c(mean) 


# The table
xtable(desc.df) 

我正在努力为每个变量添加几个描述性统计数据(sd、最小值/最大值、每个变量的缺失值比例),并总结分类变量。谁能帮我解决这个问题?

【问题讨论】:

  • 嗨,如果你能提供一些dput()的数据会很好。

标签: r r-markdown


【解决方案1】:

使用skimr包中的skim - 它提供纯文本,但显示所有重要内容

【讨论】:

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