根据列中的值过滤行

【问题标题】：Filter rows based on values in a column根据列中的值过滤行
【发布时间】：2015-07-06 22:00:41
【问题描述】：

如何过滤掉矩阵特定列中的值高于某个值的行。例如，如何过滤下面矩阵中logCPM 大于 0.2 的行？

> mydata

         logFC     logCPM          LR     PValue       FDR
1  0.552704905 0.18660575 2.805573421 0.09393725 0.1744389
2  0.179752394 0.12956983 0.264209389 0.60724288 0.7164197
3  0.135260378 0.99331911 0.334612036 0.56295589 0.6789419
4  0.007554301 0.66189664 0.001413451 0.97000988 0.9809448
5 -0.107374125 2.56150056 0.251272726 0.61618033 0.7237010
6  0.062867911 0.04769834 0.018075575 0.89305036 0.9300404

【问题讨论】：

dat[dat$logCPM > 0.2,]。投反对票是因为我认为这样的问题很多，至少在搜索方面需要一点努力。
@akrun，哦，你说的很对。我忘记了，我（错误地）假设它是一个数据框。
对不起，它是一个数据框

标签： r

【解决方案1】：

你可以试试

 mydata[mydata[,'logCPM']>0.2,]

【讨论】：

它是一个数据框，对不起
为什么0,2后面有,？我在logCPM 之前得到了第一个,，但第二个让我失望了......
@dre mydata[,'logCPM'] 是将“logCPM”列作为向量进行子集化，然后创建逻辑索引> 0.2，这用于对行进行子集化,] 请注意，在R，就是[row,column]，如果没有,，默认解析为列索引

【解决方案2】：

试试这个

mydata[mydata$logCPM > 0.2,]

【讨论】：