Dplyr::filter 适用于数据框但不适用于矢量，这是为什么呢？答案

【问题标题】：Dplyr::filter works on data frame but not on vector, why is this?Dplyr::filter 适用于数据框但不适用于矢量，这是为什么呢？
【发布时间】：2020-09-11 13:33:38
【问题描述】：

我在数据帧上使用了 dplyr:filter 来获取所有不能被 3 和 2 整除的数字，但是这个函数不适用于向量。我很好奇为什么会这样？

这是我的代码：

vec<-vector()

for (i in 1:1260){
  if (i %% 2 !=0){
    vec<-c(vec,i)
  }
}

vec<-data.frame(vec)
vec%>%filter(vec%%3!=0)

【问题讨论】：

好吧，dplyr::filter() 应该应用于数据帧。查看规范中的.data参数。
如果不将vec 转换为数据框，请从magritt vec %>%extract(.%%3!=0) 尝试此操作

标签： r dataframe vector filter

【解决方案1】：

这应该可行：

vec<-vector()

for (i in 1:1260){
  if (i %% 2 !=0){
    vec<-c(vec,i)
  }
}

vec<-data.frame(vec)
answer <- vec%>%filter(vec%%3!=0)
real_answer <- answer$vec

问题是filter 是用来处理数据帧的

【讨论】：

【解决方案2】：

查看此处的文档，似乎只有与 tibble/tbl 一起使用是正确的，您很幸运您的 data.frame 可以正常工作：https://www.rdocumentation.org/packages/dplyr/versions/0.7.8/topics/filter

这似乎是一般理解的一部分，即整洁的数据是 data.frames 中的数据。

在 R 中，数据通常用于向量，如果 a 和 b 是数据向量，您可以使用它们来绘制它们

plot(a, b)

a[n] 的值和b[n] 的值通过公共n 连接的隐式连接。但是，在单独更改 a 或 b 时，总是存在这种隐式连接受到干扰的风险。如果在 data.frame 或同一行中的值属于一起的 tibble 中明确连接，则风险较小。

如果，例如。 G。你做na.omit(a) 不知道哪个a 值属于哪个b 值，而na.omit(data.frame(a, b)) 在这方面是保存的。

【讨论】：

【解决方案3】：

不用data.frame，可以试试

vec[vec%%3!=0]

或

subset(vec,vec%%3!=0)

【讨论】：