计算矩阵 r 中的元素答案

【问题标题】：Counting elements in a matrix r计算矩阵 r 中的元素
【发布时间】：2018-04-17 11:42:27
【问题描述】：

还有一个问题要问你。如何从我的起始位置自动创建数据框“结果”。

例如：我必须选择其中包含元素“E3”的每一行，并总结它的相应数量。

我想要一个像我的数据框“结果”这样的结果。 E3 -> 100+200+300 = 600

#starting position
v1 <- c("E1","E2","E3")
v2 <- c("E2","E3",NA)
v3 <- c("E3","E5",NA)
number <- c(100, 200, 300)
test <- data.frame(cbind(v1,v2,v3,number))

#result
index <- c("E1","E2","E3","E5")
total <- c(100, 300, 600, 300)
result <- data.frame(cbind(index,total))

谢谢你:)

【问题讨论】：

不是你的问题的答案，但没有必要在你的数据框中使用cbind。 data.frame(index,total) 可以。
对于“E5”，我在结果中得到值 200。对吗？

标签： r dataframe matrix

【解决方案1】：

试试这个：

library(tidyverse)
test %>% 
  gather(key = "col", value = "val", -number) %>% 
  group_by(val) %>% 
  summarise_if(is.numeric, sum)


# A tibble: 5 x 2
  val   number
  <chr>  <dbl>
1 E1      100.
2 E2      300.
3 E3      600.
4 E5      200.
5 NA      600.

【讨论】：

【解决方案2】：

这是一个以R为基础的解决方案：

M <- cbind(v1=c("E1","E2","E3"),
           v2=c("E2","E3",NA),
           v3=c("E3","E5",NA))
number <- c(100, 200, 300)

index <- c("E1","E2","E3","E5")
sapply(index, function(x) sum(number[apply(M==x, 1, any)], na.rm=TRUE))
# > sapply(index, function(x) sum(number[apply(M==x, 1, any)], na.rm=TRUE))
#  E1  E2  E3  E5 
# 100 300 600 200

【讨论】：

感谢您的解决方案，但它在我的计算机上不起作用...应用错误（M == x，1，任何）：找不到对象'M'
M <- cbind(v1, v2, v3) 我使用了这个矩阵（而不是数据框）。

【解决方案3】：

我们可以使用来自base R的aggregate

aggregate(total ~., data.frame(index = unlist(test[1:3]), 
       total = rep(test$number, each = 3)), sum, na.rm = TRUE)
#   index total
#1    E1   100
#2    E2   300
#3    E3   600
#4    E5   300

数据

test <- data.frame(v1,v2,v3,number)

【讨论】：