创建多个子集数据框

Question

我是 R 新手（和一般编程），目前正在尝试弄清楚如何从一个大文件创建多个数据框子集，而不必使用 subset 函数来创建每个单独的数据框。这是一个例子。

假设我有很多足球比赛，每一个都用一个数字指定。然后我会列出每场比赛中涉及的位置（接球手、近端锋等），然后列出最终的码数。

如何为每次播放（play1、play2 等）创建单独的数据帧，而不为每次播放复制和粘贴单独的 subset 函数？当有 100 次以上的游戏/游戏时，它会变得非常沉重。这是一个小示例图表：

Play    Play.des    result
1        WR1          -5
1        WR2          -5
1        OL           -5
1        WR3          -5
1        WR4          -5
1        RB           -5
1        QB           -5
2        WR1           7
2        WR2           7
2         OL           7
2        WR3           7
2        RB            7
2        RB            7
2        QB            7
3       WR1           24
3       WR2           24
3        OL           24
3       WR3           24
3       WR4           24
3        RB           24
3        QB           24
4       WR1           -2
4       TE            -2
4       OL            -2
4       TE            -2
4       WR4           -2
4       RB            -2
4       QB            -2

Answer 1

一种选择是将split 函数用作：

dfs <- split(df, unique(df$Play))

dfs$`1`

# Play Play.des result
# 1     1      WR1     -5
# 5     1      WR4     -5
# 9     2      WR2      7
# 13    2       RB      7
# 17    3       OL     24
# 21    3       QB     24
# 25    4       TE     -2

dfs$`2`

# Play Play.des result
# 2     1      WR2     -5
# 6     1       RB     -5
# 10    2       OL      7
# 14    2       QB      7
# 18    3      WR3     24
# 22    4      WR1     -2
# 26    4      WR4     -2

# Similarly 3rd and 4th can be accessed. 

数据：

df <- read.table(text = 
"Play    Play.des    result
1        WR1          -5
1        WR2          -5
1        OL           -5
1        WR3          -5
1        WR4          -5
1        RB           -5
1        QB           -5
2        WR1           7
2        WR2           7
2         OL           7
2        WR3           7
2        RB            7
2        RB            7
2        QB            7
3       WR1           24
3       WR2           24
3        OL           24
3       WR3           24
3       WR4           24
3        RB           24
3        QB           24
4       WR1           -2
4       TE            -2
4       OL            -2
4       TE            -2
4       WR4           -2
4       RB            -2
4       QB            -2",
header = TRUE, stringsAsFactors = FALSE)